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互联网公司数据分析和产品经理的未来发展方向怎样做分析的，真能因与决策者近而上升通道好吗

题主的黑暗小心思是在是有点幼稚。不过，你已经有上升的潜质了。除了混个脸熟，想要晋升，还要看能力，这是老生常谈了。如果你所谓的决策者是你们数据部门的头目，那么你要显示你的解决问题的能力，完成任务要快要好；否则，混个脸熟的风险就是，你的弱点更容易暴露。如果你所谓的决策者是CXO，你还是先混成数据部门的头目吧，言谈中必定要提到，我这个事情帮助公司挣了多少多少钱，或者节省了多少多少钱。C级别的人都是用盈利、成本、未来规划来说话的，他们根本不会在乎一个数据分析师做的如何如何好，在他们眼里，数据分析师和他们的秘书都差不多，都是辅助他们的。想要出彩，就要能够在他们关心的领域中帮助他们。
■网友
如果只想着上升通道，当然这几点都做起来吃力，最吃力的肯定是数据挖掘。
■网友
看到一年半前的问题，回复晚了。现在来结个帖吧，谁有问题就提出来客观评价下 数据分析、数据挖掘和产品经理先说数据挖掘，其实是一个技术职位，不需要懂业务，把具体业务抽象成数学模型，来各种算法，得出一个结论；可能这个结论，不用量化分析也能定性得到，呵呵再说数据分析，通过对具体业务、整体目标的分析得出一些结论，高级点的得出一些建议；注意，分析师可是要懂业务哦，但提出的总归是建议，数据上的建议最后说产品经理，这个角色在网上说烂了，各种产品策划与产品运营的定位；你把自己定位成几个人的小公司，你负责一个产品，其实你要扛起对数据的100%责任，可能离决策者远了些，但是你产品的业绩，就是你显性的价值。


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