大数据风控和反欺诈属于同一个行业吗( 二 )
同时在识别欺诈风险的过程中，也需要结合业务客户体验和风险控制两方面进行平衡，风险控制手段和方法在一定程度上会对正常用户进行打扰。这就要求我们结合更多更全面的信息进行风险识别，不断提升风险识别的准确程度；在业务发展的不同阶段，也会平衡风险和体验的利益点，可能会在风险可控情况下优先保证客户体验。
本文作者：风险管理部-风险决策分析部 机构负责人 荆文宇
■网友
算是互联网风控下面的线：可以这么理解：反欺诈属于大数据风控的子集。而大数据风控属于风控的一条分支。其实我认为现在有点盲目的崇拜大数据大部分互金公司，手里掌握了几十万的用户，几百万条数据就说要做大数据，说自己是一家数据公司等等实际远远没有到商用的量级君不见，腾讯目前手里有这么多数据，也没有天天鼓吹大数据可以见得，至少要到微信，或者蚂蚁金服的量级，那么开始大数据才是有意义反欺诈其实可以简单的理解为，各家黑名单过滤+风险因子排除而大数据风控则涉及更多方方面面他包括不同行业，不同属性的建模包括根据数据得出的结论可以算作一整套新的风控体系而这套风控体系是建立在大数据上的
■网友
大数据风控是一个大的概念。
做好大数据风控，反欺诈只是其中的一环。
■网友
属于一个行业，但是，风控的概念大于反欺诈。概念不是很重要。行为更重要，就是获取数据，分析数据，做出判断
■网友
在用户角度回答一下。已使用两家大数据征信，目前正对接人行大数据征信中。
如其他答主所说，反欺诈属于大数据风控的子集，反欺诈是基于大数据分析的一个产品，可以说是一个行业。
■网友
个人感觉大数据风控和反欺诈都不属于行业的范畴，两者都是风控基于不同维度的一个子集。
■网友
谢邀。
大数据风控和反欺诈应该从大行业来说都属于金融行业，反欺诈应该属于大数据风控内容中的一项。反欺诈是专门针对欺诈风险的方式方法。我在美国的时候还应聘过数据金融公司的反欺诈岗位工作，试题都是一些逻辑推理问题和比较烧脑的问题。其实就是要把海量数据中有反欺诈可能性的样本挑选出来，以及应用一些反欺诈技术，比如人脸识别等，来防止欺诈风险。
大数据风控和我们做的传统的风控也不太一样。大数据风控是利用模型来f区分好的和坏的客户，然后制定较为明确的客户准入门槛，尽量的筛掉不合适的客户，而让合适的客户尽量入围准入。而这个过程中肯定会有合适的客户被晒出局，也会有不合适的客户被入选，那就是大数据风控应用大数法则，采取收入覆盖风险的方式来防范风险了。
■网友
@无理由 感觉楼上的答案没什么问题。
反欺诈是风控的一个环节。无论是金融反欺诈之于金融风控，还是非金融的反作弊之于业务风控。
所谓大数据金融风控或反欺诈的企业，也确实没什么大数据，无论是数据量级，维度，真实性，都存在严重的缺陷。整个行业依然处于搞概念，忽悠投资人的阶段。
个人认为，主要瓶颈还在于互金用户的个人征信数据缺失的问题，由于没有真实的、信用强相关的用户数据，所以模型和技术都只是忽悠的素材，没有好的效果。
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