云计算怎样保证数据安全性( 二 )
此外,数据层面的对象去标识、漏洞保护、虚拟机扫描、数据隔离、混合云技术等也常被用于保障数据隐私和安全。
3.密钥更新频率\u0026amp;隐私保护级别划分:
云计算平台的存储系统中存在着许多种不同类型的数据:文档、视频、图片、电子邮件等等。
为了保障用户的隐私在其中加入了较为复杂的加密算法,当然不可忽略的现实是会使得云平台大量的资源被消耗掉,从而会使得整个云平台工作的效率大大的降低,成本自然也会增加;但是如果对于数据采用的都是较为简单的加密算法的话,数据在云平台存储或者是处理的过程中就有可能造成数据的泄露。
每种数据对于用户来讲,数据的安全性和重要性都是有所差别的,这是因为这些数据中所涉及的信息的重要程度是不同的。
如果要对云平台设置一个数据安全攻略,那么就需要将数据的隐私级别和用户的隐私级别联系起来。对于上述数据根据重要程度进行等级划分,划分的依据可以是数据的重要程度和数据的敏感程度。
作为云服务提供商可以根据数据对于用户隐私程度的不同来设定相应的隐私等级,可以将数据的隐私划分为三个等级:
level1:在这个数据隐私等级中不包括用户较为敏感的数据,该等级的数据可以采用较为简单的加密算法,使得系统的资源不至于被浪费太多。
level2:在这个等级的数据当中有部分数据对于用户来讲是非常敏感的,那么就要针对这些数据区域,采用与此等级相符的加密算法。
level3:在这个级别的数据当中存在着大量的用户隐私数据,那么应该对该等级的数据采取较为复杂的加密算法使得数据的安全得到保证
一句话总结就是:对于不同需求客户采取不同数据加密算法来对数据进行保护!
4.打造一个云数据保护的闭环网络:数据生成-数据迁移-数据使用- 数据共享-数据存储-数据销毁
数据生成—所有权问题
对于企业和客户的隐私数据,企业必须要了解自身的哪些数据被云平台提供商所获悉,并且作为客户要采取一定的措施来避免云计算平台商来获取自身的敏感的数据。
数据迁移—采取复杂的加密算法,保障数据安全性、隐私性
在数据迁移的过程中应该采取更加复杂有效的加密算法,防止这些数据被其他客户获取,另外还要保证数据在传输过程中的完整性应该采取一定的校验手段来保障数据的完整性,使得数据在迁移的过程中不会发生数据丢失的情况
数据使用—静态数据的保障
数据共享—需要慎重
在数据共享的过程中,如果与第三方实现数据共享的时候,数据的所有者应该采取一定的措施限制第三方没有约束的进行数据的传播对于客户共享的部分数据来讲,除了按照一定的方式进行数据的授权之外,还需要对数据的共享方式进行研究,并考虑在数据共享的过程中如何防止用户的敏感数据被共享。
数据存储—简单存储服务\u0026amp;复杂存储
将数据保存在云平台当中,要考虑到数据的完整性、安全性、可用性。解决这些问题的最为常用的办法就是对数据进行加密处理,为了使得数据的加密达到其应有的效果,要对算法的可靠性进行详细的验证。
随着云计算平台所传输、存储和处理数据量越来越大,在对数据进行加密的过程中要兼顾数据的传输速度以及数据的传输的效率,在云计算平台当中一般采取云对称式的加密算法来对云平台中的数据进行加密处理。
为了保证数据的完整性,要在数据传输的过程中对于相关数据进行检验,对于本地数据的使用以及迁移都要引起足够的重视。
数据销毁—同样需要注意
一般而言,计算机删除的方式,但是这种方式并没有将数据真正从计算机的硬盘上删除,其删除的只不过是文件的相应的索引。另外,对磁盘进行格式化也是如此,磁盘的格式化仅仅是为操作系统创建一个新的索引,将磁盘的扇区标记为未使用过,经过这样删除方式操作的数据一旦发生黑客的入侵采用一定的数据恢复方式就能够将磁盘上的数据恢复。
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