互联网公司为啥要自己研发数据挖掘算法，而不是使用已有的数据挖掘软件
1.行业区别 都是互联网企业 电商和移动互联差距天差地别2.没有 至少我所了解的目前未知有全行业通用的数据挖掘软件3.成本 如果有，那么这种软件也不是卖软件，必定是卖服务，卖数据量，想必惊人3.数据源 做数据分析的，不能把数据源把握在自己手中，是在作死
■网友
1.费用。适合企业用的比较好的挖掘工具都需要付费；2.算法调优。每个模型都有自己适合最佳调优参数，挖掘软件内预置的通常可控变量较少，部分如webtrekk等提供的关联模型，也只是提供了该模型的基本框架。3.与企业数据集成。挖掘算法最终为企业内部相关业务服务，如推荐、RTB、竞价排名等，外部如软件与企业内部数据集成和整合上有问题。4.最后，纠正一点——互联网企业不是自己研发挖掘算法，中国的企业还没有这种能力，算法都是科学家研发的，这些都是学术机构，企业机构只是拿来用而已。
■网友
这个就好像有各种各样的个性化推荐算法一样。每种算法都是有自己的适用场景，开源的算法一般都是大而全的解决方案，肯定不会针对你的业务场景去定向的优化算法、调整参数，所以很多公司都会根据开源的算法进行修改，实现自己的一套算法。
■网友
数据挖掘是一种思想，需要跟具体的业务结合才能产生作用。没有一种统一能解决所有问题的数据掘挖工具。
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