听说现在大数据很火，想转行做大数据行业，需要啥条件才可以呢( 三 )
简历中，项目经历一项一大溜啥XX管理系统、XX电商后端开发项目，翻了八九个项目，终于在最后看到辣么一两个大数据有关的项目。而掌握的技术中是各种的什么Spring MVC啊、SSH啊、js啊、甚至是php之类的，只有寥寥数个什么hadoop啥的，还不敢放在前头，当时我就哭了/(ㄒoㄒ)/~~。
情况真是这样的，工作经验足的，很多都是刚从其他技术领域转过来的，其中以开发java后端，诸如精通什么MVC框架的人群为主体。能说上hadoop是怎么回事，会点MapReduce、Hive之类的是常态;会点Spark，能写Scala，知道Storm的，少之又少;能把整个数据框架流程说清楚的都是奇才了;至于说到大规模数据的深层挖掘，他们是这样说的“没怎么接触，但有这个兴趣去学”。
行情确实是这样的，大数据的坑挖的太大，所以各个公司都缺人，而且还是奇缺，所以也就有了上面我说的现象，各个行业，特别是传统IT行业的从业人士，纷纷转入互联网，投身大数据。而有点大数据经验的，大部分都是香馍馍似得供着，不愿意放手。所以，最终我们这边实际情况就是，问HR咋回事，HR说JD发出去无数份，能拉过来面试的就酱紫了。最终大老板发话了，说到：经验差点没关系，只要脑子活愿意学，就要!所以，7个人，offer就发出去4份。
但更悲剧还在后头，两个有大概平均1.5大数据经验的人，拿到offer后根本不鸟之，也也不知道后来去了哪个公司，而最后进来的是两个本科以及硕士应届毕业生。所以，就目前来看，大数据行业的火爆带来的一个现状就是，大量的java开发人员转行，大数据行业背景平均在一年多，虽然如此，依然是供不应求的。
我们来看看一些“喜人”的招聘需求。随便翻一翻招聘网站的职位需求，每天都有大量的大数据相关职位被刷新。然后结合刚才我们所说的一些混乱现状，你会发现很多“喜人”的招聘说明。
我希望的是，用人的公司也好、企业也好，看完这个之后，能对招人有个更清晰的定位。我们要的是大数据行业专家! JD 中是这么描述的，十年以上大数据领域经验，然后会XX，然后又得会XX。再多的俺就不多说了，结合刚才我们说的大数据行业历史。十年?我就呵呵了~~ 我所看到的这种JD，大部分出自于传统IT行业(看到没，传统IT行业也开始追赶潮流了)，而互联网公司职位描述就含蓄多了，最起码他们不会动不动就要十年以上“砖家”。
而且还有一点个人想吐槽的就是，你说十年就十年吧，给待遇还奇低无比。关于这一点，互联网公司就比较明白事理的。关于大数据薪酬这一块，我们再进行分析分析~~ 我们要的是能进行大规模数据挖掘的人才!
关于数据挖掘，上面也稍微提到过一点，数据的上层应用挖掘，这个需求随着数据处理流程日益完善，数据的应用已经从简单的多维统计分析，慢慢得向深层挖掘过渡。不说大规模数据，就说传统的数据挖掘，其实这块就国内的情况来看，还是处于比较初级的状态的。我们经常看到这样的职位JD描述，Title写的是“数据挖掘工程师招聘”，然后附加条件是，熟悉大数据领域，会MapReduce、kafka、hadoop、storm、spark，熟悉ETL，对若干NoSQL了解熟悉，能够进行平台搭建，平台开发，能够进行数据处理，会分类、聚类、用户画像、个性化推荐各种算法。
最后在工作年限上写着“1-3年”(年份太足是很贵的嘛)。我的天啊，他们看样子不止是想招数据挖掘工程师啊。他们像是在招ETL工程师;不对，应该是大数据平台开发工程师;也不对，好像确实是在招数据挖掘工程师，没看到有算法需求吗。我赶脚呀，他们不是在招数据挖掘工程师，他们是在招一个全能工程师，是在招一个神啊。
(3) 说了不少，对于大数据人才招聘这块，简单的总结一下吧!其实个人感觉，企业还是需要对自己岗位定位要有一个比较清楚的定位的。如果你的资金足，想招一个业内权威点的，专家级人物，没关系，但你也别睁着眼瞎说十年呐。上哪去给你找十年专家啊! 所以，个人建议就是，瞄准在大数据领域真正玩过五年以上的，基本上就是牛人了，也足够你用的了。
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