梯度下降优化算法Momentum的具体解释
随便逛逛，我简单回答一下第三个问题吧！
在y方向上，参数改变一点点就会使得损失值变化很大，也就是坡度“陡峭”，即偏导数大；
【梯度下降优化算法Momentum的具体解释】 在x方向上，参数改变一点点并不会使得损失值变化很大，也就是坡度“平缓”，即偏导数小。
推荐阅读
![[时尚剧场看点]54 主题新品曝光！AJ6 和 AJ1 Low 都有惊喜，Quai](https://imgcdn.toutiaoyule.com/20200430/20200430161613254704a_t.jpeg)
- 山东PM2.5年平均浓度五年下降37%累计淘汰燃煤小锅炉4.1万余台
- 北京发布寒潮蓝色预警：最低气温下降8℃以上
- |徐州市出台《关于优化创新创业生态系统 提升区域科技创新活力的实施意见》及实施细则
- 汽车|多项功能进行优化 吉利星瑞推出第二次FOTA升级
- 汽车知识|配置增加价格下降，2021款奥迪Q7上市，低配性价比高！
- 营销型外贸网站用哪种建站程序和语言比较好呢主要是适合优化，可扩展兼容性，安全性，后期网站扩展升级
- 车影聚力|全新领克01正式上市，17.98万元起，内饰优化大动力是亮点
- 营商环境|“放管服”改革走向纵深 无锡3.0版营商环境优化提档迎“国考”
- 趣头条|内饰精致时尚 外观优化升级 Jeep新款指南者正式下线
- Model确定之后，在Train和Deploy阶段， Caffe有哪些地方可以进一步优化以提高速度