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「社会人口学」绘制全球疫情实时地图的中国留学生( 三 )


从日内瓦世界卫生组织总部 ， 到纽约联合国总部和华盛顿白宫的疫情会 ， 乃至《纽约时报》等美国主流媒体 ， 也大都采用他们的统计 。
不过 ， 董恩盛特别指出 ， 疫情地图和疫情数据并不能完整反映一个国家对抗疫情的能力 。 目前 ， 国际社会缺乏全球性的疫情报告指导性文件 ， 也没有统一的报告标准 。 各国、各地统计口径不一样 ， 病毒检测水平不一样 ， 各国民众对疫情的看法也不一样 。
在欧洲和美国 ， 同样存在不少数据统计上的混乱、缺失与重叠现象 。 比如 ， 美国监狱系统分为联邦监狱和地方监狱 ， 联邦监狱疫情是否计入了各州县统计不得而知 ， 因涉犯人隐私和相关法律 ， 多地也不愿公布监狱疫情 。 在州、县交界地区 ， 出院或转院患者往往跨州 ， 如何统计也是难题 。 此外 ， 考虑到可能重复计算 ， 美军疫情尚未统计在疫情图中 。
在世界范围内 ， 有时会出现“数据参考循环” ， 即相关网站的数据可能就来源于约翰斯·霍普金斯大学疫情地图 ， 因而需要仔细甄别 ， 不断提升直接获取数据的能力 。
董恩盛认为 ， 美国疫情虽然严重 ， 但从科研和大数据创新角度看 ， 不少做法值得借鉴 。
比如 ， 各种疫情预测模型分析层出不穷 ， 相关研究可谓“八仙过海 ， 各显神通” 。 不论面向学术界还是公众 ， 这种数学模型分析是非政治化的 ， 不管预测对错 ， 都可以创造公共卫生对策的讨论空间 ， 催生很多新观点、新对策 。
追求多学科智力融合 ， “跨界”特色突出 。 在美国 ， 本科就可以跨专业选课 ， 像董恩盛这样拿到理学硕士而又攻读工学博士的例子 ， 在美国并不鲜见 。 而要避免疫情图的单一呈现 ， 恰恰需要地理、计算机和疾病传播等多方面的学术背景 。
实际上 ， 约翰斯·霍普金斯大学系统科学和工程中心是去年更名的 ， 这一举措本身就突出了“跨界”色彩 。 董恩盛说 ， 系统工程本身在美国就属于一个新领域 ， 除疾病传播 ， 还与公共卫生学院和美国医院系统开展了包括CT扫描、人工智能等多个项目的合作 。
此外 ， 在科研领域 ， 不搞论资排辈 ， 让有能力者能够相对顺利地脱颖而出 。 这对培育科研创新氛围也十分重要 。 董恩盛、杜鸿儒和他们的导师加德纳 ， 都是去年进入约翰斯·霍普金斯大学的“新人” ， 年纪轻轻 。 他们推出的疫情地图 ， 迅速得到从拨款、服务器维护、图书馆资源、运营团队建设等校方提供的多方面支持 。
约翰斯·霍普金斯大学在全球公共卫生领域的声誉 ， 固然给了他们优越的平台 ， 但他们作为“新血”带来的锐气、活力与干劲 ， 也反过来为学校品牌增添了含金量 。
董恩盛和杜鸿儒都对导师加德纳副教授十分钦佩 ， 称赞有加 。 据他们介绍 ， 这位年轻女导师 ， 经常凌晨两三点都在工作 ， 审核和指导学生工作 ， 处理错误反馈邮件 ， 与有关各方进行协调 ， 向政府和国会进行报告……虽然自己有很高的学术热情和专业敏锐度 ， 加德纳并不抹煞学生的工作与贡献 ， 为学生提供很多机会 ， 并且注意帮助和保护学生 。
更难能可贵的是 ， 他们“很有原则” ， 坚持数据公开 ， 拒绝将疫情地图商业化 。 一些美国一流大公司提供高额资金和优厚的合作条件 ， 看似“共赢” ， 但团队依然婉拒 ， 坚持公开共享 ， 反对过度与商业挂钩 。 正是这样的原则性 ， 使得约翰斯·霍普金斯大学疫情追踪地图获得了更广泛的公众影响力 。
五月转眼已至 。 如今 ， 约翰斯·霍普金斯大学疫情追踪地图已升级多个版本 ， 数据分类更加丰富、详尽 。 在世界疫情地图中 ， 不仅有超过180个国家和地区的确诊病例数排行 ， 还有各国州、省确诊病例数量排行 ， 除累计确诊病例数 ， 还有尚未康复患者数、发病率、确诊病例中的死亡比率、检测率和住院率等重要数据 。 在美国疫情地图中 ， 不仅有各州确诊病例数及人口占比和致死率等数据 ， 还有美国确诊病例数最高的50个县排行和死亡病例数最高的20个县排行 。


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