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模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。美国高校在人工智能领域的专业设置都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

美国人工智能专业名校推荐：

1.卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University
目前，AI 专业的本科招生将只接收至多 100 个二年级、三年级以及四年级的学生，或每年接收 30-35 个新生（SCS 将招收 735 名本科生）。在 2018 年秋季，已经完成大量相关课程的有限数量的二年级和三年级的学生将能加入新的 AI 本科学位课程。
卡内基梅隆大学是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。
相关链接：https://www.scs.cmu.edu/
2. 麻省大学University of Massachusetts-Amherst
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence。这里提供了非常非常多的研究小组，他们包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural \u0026amp; Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction \u0026amp; Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab.
3. 斯坦福大学Stanford University
BS in Computer Science: Artificial Intelligence; MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction.
在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。
4. 加州大学伯克利 University of California-Berkeley
B.S. in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science。UC Berkeley提供了许多与人工智能相关的课程供选择。
5. 华盛顿大学University of Washington
B.S. in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction
在华盛顿大学，CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是，在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。

就业参考搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。AI方向的人才都是高科技型的，所以很这个方向很有发展前途。

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