自动化转大数据该做哪些准备
谢谢邀请！
罗列一个清单的话，你估计也就是跟大学上课学的效果差不多，还不如来点实际的，按照下面这个连接中的来学，从头搞到最后一个，都搞明白，你就成了。。。金融汇聚了海量的交易大数据，有基础工具（python），有应用场景，有案例分析，有收益分析。。。没有什么比挣钱更能刺激你的学习动力
【自动化转大数据该做哪些准备】 RiceQuant米筐量化交易平台
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需要系统入门学习
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核心课程
多元统计分析、数据挖掘与分析、机器学习、分布式系统、大数据架构与技术、大数据应用、Python语言编程、并行程序设计、云计算、R语言数据分析、数据可视化分析、算法分析与设计等。
主要的专业实验/实训
Python语言编程实训、R语言数据分析实训、C语言程序设计课程设计、Java程序设计课程设计、数据结构课程设计、数据库原理与应用课程设计、数据挖掘与分析课程设计、大数据应用课程设计、WEB应用技术课程设计、软件工程课程设计、大数据项目工程实践、毕业实习、毕业论文（设计）等。
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打代码 学算法 ，就这两个准备就行了
一天500行有效代码
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学一门语言。
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GPU、集群、数据分析、统计学等等
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