非CS专业怎样找到DEEP LEARNING 工作
问题主几个问题：
1. 题主为啥读的是金融工程，但是金融没兴趣？
2. 题主是想未来彻底转行做机器学习（转数据科学可否？），还是想要在金融行业（e.g., 对冲基金）做机器学习？
3. 题主是想做Machine Learning（只要能用Data-driven model解决问题就好），还是非Deep Learning（图像，自然语言处理等）不可?
4. 题主未来是想做implement infrastructure的工程师，还是想用模型来解决问题的researcher?
5. 题主未来几年想在哪个国家发展？
等题主完善回答了，我们再聊。
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国内我不是很熟悉，无法给题主指路哈。不过题主如果是奔着“为社会创造价值”的理念去的话，不如focus一下宏观，并且深深钻研某一个领域，用ML使他更加成熟。
原因是这样的：我们很少能够看到ML造就一个新行业(I could be wrong)。很多情况下，ML/大数据都是附着在某一个现有的行业中(比如自动驾驶，自动送货，推荐系统，基因解码等)。很多情况下，像我们这样的应届生是不太会有很多的domain knowledge的。但是我们可以提供的是：1）对数据的敏感性，2）用统计的方法(理性的)处理问题，3）High-level的视野(Maybe?)。
【非CS专业怎样找到DEEP LEARNING 工作】 要记住，我们永远没法等到所以灯都变绿了再开车。建议题主先开始海投，如果遇到了心仪的公司，不要太在意pay，先做起来，积累domain knowledge。剩下的觉得自己哪里不好，就补哪里。多喝业界人聊天，把我最新脉象。
■网友
有你说的这么厉害，基本的公司都能拿下，而且不是一般开发岗
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