对于同一数据集进行聚类，K-means和dbscan这两种方法哪一种更容易造成过学习呢
overfitting是说为了迎合训练数据让模型变得很复杂，结果拿到测试数据上表现反而变差了………然而……聚类……有……训练数据么？
■网友
epsilon邻域选择合理时 对于低维度大数据集来说 基于密度的DBSCAN精度更高吧
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