「电气技术」一种为实现电动汽车薄膜母线电容准在线故障诊断的容值辨识方法( 二 )
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图1 电驱动系统实验平台
该方法利用电动汽车停车的时机 ， 基于电驱动系统自身的硬件进行电容故障诊断 。 这种方法既利用汽车工况的运行特性保证了诊断方法的实时性 ， 同时 ， 无需增加过多硬件成本 ， 又避免了电驱动系统运行时工况对诊断准确度的不利影响 ， 解决了实时性、辨识精度之间的矛盾 ， 为薄膜电容的状态监测和故障诊断提供数据支撑 。
研究人员最后指出：
1）电解电容的健康状态是以ESR值估计为基础的 ， 薄膜电容的健康状态与ESR值相关度不高 ， 而与电容容值高度相关；在此基础上 ， 提出了一种基于准在线母线电容容值的辨识方法 。 该方法无需增加过多硬件成本 ， 既利用汽车工况的运行特性保证了诊断方法的实时性 ， 同时 ， 避免了电驱动系统运行时工况对诊断准确度的不利影响 ， 又解决了实时性与辨识精度之间的矛盾 。
2）给出了准在线母线电容容值的具体辨识方法 。 构建了谐振控制器 ， 实现了电容电流的谐波注入和分离 ， 提出了利用SOGI实现电容电压与电流的特征频率分离的方法 ， 利用该特征频率电压与电流相关分量求解得到了电容容值 。
3）实验结果表明 ， 该方法辨识精度较高 ， 能够满足金属薄膜电容的故障诊断方法需求 。 以上研究成果发表在2020年《电工技术学报》增刊1 ， 论文标题为“一种为实现电动汽车薄膜母线电容准在线故障诊断的容值辨识方法” ， 作者为张超、杜博超、崔淑梅、郑维、韩守亮 。
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