在ElasticSearch中，集群(Cluster),节点(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(备份)之间是啥关系
【Cluster】集群，一个ES集群由一个或多个节点（Node）组成，每个集群都有一个cluster name作为标识。【node】节点，一个ES实例就是一个node，一个机器可以有多个实例，所以并不能说一台机器就是一个node，大多数情况下每个node运行在一个独立的环境或虚拟机上。
【index】索引，即一系列documents的集合。【shard】
1. 分片，ES是分布式搜索引擎，每个索引有一个或多个分片，索引的数据被分配到各个分片上，相当于一桶水用了N个杯子装。
2. 分片有助于横向扩展，N个分片会被尽可能平均地（rebalance）分配在不同的节点上（例如你有2个节点，4个主分片(不考虑备份)，那么每个节点会分到2个分片，后来你增加了2个节点，那么你这4个节点上都会有1个分片，这个过程叫relocation，ES感知后自动完成)。
3. 分片是独立的，对于一个Search Request的行为，每个分片都会执行这个Request。
4. 每个分片都是一个Lucene Index，所以一个分片只能存放 Integer.MAX_VALUE - 128 = 2,147,483,519 个docs。 IndexWriter should refuse to create an index with more than INT_MAX docs【replica】1. 复制，可以理解为备份分片，相应地有primary shard（主分片）。
2. 主分片和备分片不会出现在同一个节点上（防止单点故障），默认情况下一个索引创建5个分片一个备份（即5primary+5replica=10个分片）
3. 如果你只有一个节点，那么5个replica都无法分配（unassigned），此时cluster status会变成Yellow。
ES集群状态有三种：
Green：所有主分片和备份分片都准备就绪（分配成功），即使有一台机器挂了（假设一台机器一个实例），数据都不会丢失，但会变成Yellow状态Yellow：所有主分片准备就绪，但存在至少一个主分片（假设是A）对应的备份分片没有就绪，此时集群属于警告状态，意味着集群高可用和容灾能力下降，如果刚好A所在的机器挂了，并且你只设置了一个备份（已处于未就绪状态），那么A的数据就会丢失（查询结果不完整），此时集群进入Red状态Red：至少有一个主分片没有就绪（直接原因是找不到对应的备份分片成为新的主分片）,此时查询的结果会出现数据丢失（不完整）4. replica的作用主要包括:
a.容灾：primary分片丢失，replica分片就会被顶上去成为新的主分片，同时根据这个新的主分片创建新的replica，集群数据安然无恙
b. 提高查询性能：replica和primary分片的数据是相同的，所以对于一个query既可以查主分片也可以查备分片，在合适的范围内多个replica性能会更优（但要考虑资源占用也会提升），另外index request只能发生在主分片上，replica不能执行index request。
5. 对于一个索引，除非重建索引否则不能调整分片的数目（主分片数, number_of_shards），但可以随时调整replica数(number_of_replicas)。
■网友
（ES插件Kopf截图，来自：Elasticsearch Primary Shards not balanced）这张图可以展示出ES各组件之间的关系，整张表是一个Cluster，横行是Nodes，竖列是Indices，深绿色方块是Primary Shards，浅绿色方块是Replica Shards。至于单个Host上的Node数目问题，在硬件资源有限的情况下，一般的做法是一个Host只运行一个ES进程，也就是一个Node。例外情况是，由于ES内存配置上的特殊要求（JVM Heap不能超过32G），如果你的Host特别NB（16 Core CPU + 128G RAM + SSD 这种），完全可以在单个Host上运行多个ES进程以避免硬件资源的浪费。
■网友
Cluster包含多个node，Indices不应该理解成动词索引，Indices可理解成关系数据库中的databases，Indices可包含多个Index，Index对应关系数据库中的database，它是用来存储相关文档的。Elasticsearch与关系数据的类比对应关系如下：Relational DB ? Databases ? Tables ? Rows ? Columns
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