数据仓库和数据挖掘有必要学吗
我觉得没有必要上，出于下面几个原因。1.时间太短，你总共只有一年，找工作是很费时间的，去香港念研究生又不念博士，不就是为了找个比较好的工作么，你的主要矛盾是工作，不是学习。找工作有的时候往往就是应试，这本身就是一门学科，需要花不少时间在上面，要是找it的工作，建议多看看《程序员面试宝典》，虽然low逼，但是你的面试官或许也会看这个书来面试你，刷刷leetcode。2.这门课的设置不合理，数据存储跟数据挖掘应该分开来的，数据挖掘是个很大的topic，有时候单独一门课都不够，数据存储目前还没有成为一个独立的topic，当然，专门研究数据存储的人，是个很大的topic，不过根据我看你的大纲来看，这个不是什么数据存储，它一没有讲文件系统，二没有讲数据格式，三没有讲数据切分，怎么能是数据存储呢。我感觉你的大纲前面一部分是数据仓库相关的东西，我本人是做分布式数据仓库的，感觉这个目前对你来说，用处不大，你又没有一定要成为etl工程师，不一定要对数仓的理论那么清楚，而且数仓这个东西，很多理论都不管用，需要在实践中沉淀一个适合某个业务流程的模型。所以这个课的设置不大合理，设置的人有点贪多浮躁了。3.数据挖掘比较有用，一些算法需要学一下，尤其是对数据的感觉，这个很重要，但是这个需要花大量的时间去实践，不是这门课能解决的。
■网友
先简单的说一下自己的工作经历，我毕业于南京某某学院，毕业后来到上海工作，在一家外包公司工作了2年，从事的数据库开发和报表开发，工作第三年，我跳槽进了一家投资咨询公司，就是传说中的甲方，负责的第一个项目是一个数据集市项目，然后开始恶补数据仓库。在闲暇的工作中，我现在也在抽空看数据挖掘和数据统计分析，感觉这些东西还是需要学一学到，这些是基础，特别是以后想从事这方面的工作，这些理论的东西，其实大家都知道，只是你说出来就比较高大上了，不是用congons开发一个报表，就能说自己精通商业智能了，那些只是一个工具而已，想要走的更深，还是要把一些基础打好了。自己现在学的过程中也是比较枯燥无味的，因为数据这行怎么说呢，看不到，摸不到，学习起来特别没有成就感，不过先有理论知识，等以后有项目做，你就会上手特别快。自己的一点小经验
■网友
感觉没必要上。我们这学期，一周三大节数据仓库与数据挖掘的课，上课基本没人听 ，老师也说这个课不知道要怎么上，有时候上着上着他讲完了算法，还剩大半节课又让我们自习了，有关大数据，数据挖掘的讲座，也会叫我们去听（记平时成绩的依据之一），浑浑噩噩这门课就这么玩了一个学期，今天上了最后一节课，老师说的考试的重点就是他讲过的（晕，整个学期没怎么听过课），翻了一下他讲过的算法，都是长篇大论，请问老师你要怎么考，还说全部考算法，算法题6道题，解答题也是关于算法的，是不是要算死在考场，就两个小时而已（还特意提醒了我们带计算器！）心塞塞，说多了都是泪，本宝宝最近期末复习太痛苦了，倾诉一下〔可爱〕
■网友
我觉得题主首先要搞清楚自己的规划吧。选不选这门课要分析自身的情况.其实可以aggressive一点，修一门课花不了多少时间，还在学校就充分利用资源吧
■网友
这门课大纲上的东西也太多了，你上这门课之后不可能在这两个领域内入门
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