现在有音乐电台类网站使用基于音乐创作人及制作人的音乐推荐算法吗它与主流算法相比有哪些优势和劣势谢群邀有点多

谢群邀有点多此一举。-如果在收听时收藏某个音乐人的作品系统还推荐这个艺人的就削弱了电台的随机性和扩展性其实很多人使用电台产品的目的是发现扩展而不是聚合收缩。-聚合的话去虾米听歌手所有作品或者直接收听艺人电台就可以了。2017.1.23 更新答案起初我认为是多此一举的，因为这个功能最后很可能会发散到各个风格不同的音乐人。但是，这样也可以清晰的了解这位音乐人的音乐作品从哪里来即受谁的影响，到哪里去即影响了哪些后辈。对于想了解音乐人的人来说是研究他的一手素材。目前在这点做的最好的是 Apple Music ，不仅有 XX 影响了哪些作品和受 XXX 影响的音乐人，还有 XXX 操刀的作品，虽然是苹果一贯霸道的方式，但这些切入点简直不能再好。另外 XXX 的电台貌似还可以了解到这个音乐人最近在听什么（这个我猜的），具体的思路我今天的一个 Live 会讲到，作为寻找新音乐人的方法还蛮有趣的。
■网友
常见的推荐算法有item-based 也有user-based(协同过滤)。考虑到对于音乐本身feature的描述并不理想，所以通过计算音乐和音乐之间的相似性来进行推荐恐怕并不那么靠谱，无论是用音乐的歌手、“风格”、还是制作人。使用协同过滤进行音乐推荐应该更佳。

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