spark现在都有那些BUG，性能怎样调优( 三 )
不论是OOM还是限制并发都不是我们希望看到的，所以针对高并发情况下，这种单线程的回收速度是满足不了高并发的需求的。
对于官方的这样的做法，我们表示并不是一个完美的cleaner方案。并发回收一定要支持，只要解决akka的timeout问题即可。 所以这个问题要仔细分析一下，akka为什么会timeout，是因为cleaner占据了太多的资源，那么我们是否可以控制下cleaner的并发呢？比如说使用4个并发，而不是默认将全部的并发线程都给占满呢？这样及解决了cleaner的回收速度，也解决了akka的问题不是更好么？
针对这个问题，我们最终还是选择了修改spark的ContextCleaner对象，将广播数据的回收 改成多线程的方式，但现在了线程的并发数量，从而解决了该问题。
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