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系统运维、IT运维、网络运维、数据库运维简单来说都有哪些区别，哪个更有前途

我现在就在一个外企互联网公司的DBA部门（全球2000人左右不知道算什么规模），我们部门应该就是传统意义上的运维，从我的主管到身边的同事到美国和台湾的同事几乎都是运维，但我是一个开发，之所以我能加入进来，正是因为我们部门在搭建与数据库和大数据相关的自动化运维平台，而其他同事大多是专职的DBA，很少开发，所以自然的，我也就成了运维部门不做运维的人。其实现在很流行DevOper这种说法，就是兼具开发与运维素质的人，我们公司目前正在推自动化运维平台，理想就是绝大部分事情都能平台和开发自己完成（就是要干掉只重复的工作），很多大公司其实都在做这一块，所以我想，在未来，运维的很大一部分工作会被平台或工具所代替，比如阿里的日常DML、DDL已经能全部实现自动化了，在未来，需要的是专业而不是专职的运维。而既懂运维又会开发的人也一定是很值钱的。但是运维有不有前途，反正我看我的主管和同事们都过得挺滋润的，买得起房，很少加班，工资多少不知道，但肯定也不低。至于你上面说的有什么差别，我是觉得除了工作内容之外，其它都差不多，就是处理各种线上问题，和开发沟通之类，偶尔半夜被吵醒，习惯就好啦。另外说一个，前些天有人来我们公司面试DBA，做了3年，却问什么什么不知道，这大概就是专职却不专业的运维吧，这类人迟早会被平台所代替的。所以不管是从事开发还是运维，一定要让自己变得专业，专职的运维会被平台代替，但专业的运维会越来越值钱，因为他们的作用会被平台所放大。忘记回答需要学习什么了，我就说说我身边的吧，我的主管数据库运维，真的就专数据库，从底层原理到线上的大小问题等都OK，如果是大数据运维，那么Linux肯定必须的拉，hadoop原理这些肯定要懂吧，如果你会这些还能写一些脚本，比如Python那肯定更棒了，不过时代在进步，我们应该在过去的基础上，增加更多的技能，才会有竞争力，也不会被平台淘汰。
■网友
第一次回答问题，一直潜水居然能被邀请到。。我只能给你讲下我的经历和我对这方面的了解吧。 我第一份工作是在一家国产数据库厂商做技术支持。算半个数据库运维吧，干的活很杂，有测试的活有运维的活，数据库性能pk，压力测试，应用移植，故障处理都遇到过。刚开始工作大部分问题都是解决操作系统的问题，比如安装数据库少个动态库啊，备份把磁盘空间占满了啊，还有你想调大点share_buffer发现数据库起不来了于是又去改内核资源限制。刚开始工作Linux和数据库都在学，但发现解决问题都是linux知识。先把linux学好学扎实。后来慢慢遇到一些复杂问题，某个应用某个时间点慢啦，sql语句执行太慢啦等等。这些就需要学习数据库的锁，事务，执行计划，数据库参数等等，还有shell这时候就特别重要，有时候应用晚上才出问题，你不可能一直坐着等到很晚吧，所以需要写脚本记录你需要的数据，第二天分析原因。我是python用的很少，大部分都是shell，主要没有很复杂的自动化运维工作。现在的工作就和数据库运维关系不太大了，现在是做数据仓库开发，但是之后还是想做运维的工作，因为成功解决问题的感觉很爽。至于数据库运维以后我觉得低端的工作很难找了，大部分小公司用了RDS基本就能满足所有需要了，大厂数据量大，问题多肯定不是RDS就能满足的。这几种运维干好了都挺有前途的啊，但是数据库运维，网络运维可能第一份工作可能更难找一些。
■网友
【系统运维、IT运维、网络运维、数据库运维简单来说都有哪些区别，哪个更有前途】 都要涉猎，要有运维管理思维。

■网友
都是it界的搬砖工。。去开发吧。实在想做运维就去学sdn。。。苦逼
■网友
谢邀。其实说实话，如果开发编程能力不错的话，可以考虑从事开发，以后发展的路子更广，我现在也是刚刚开始从事网络运维相关工作，不过从运维角度来看，系统运维的路子更宽，开源技术更多，不过现在运维都要求会一些开发，起码一些脚本还是要会写的，主要是以shell、python居多，特别是大公司一直都会推自动化运维。至于数据库运维的话接触比较少。


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