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人工智能的交易系统具体是啥样的理念，或者模式?

人工智能交易系统的具体理论是欺骗，或者叫瞪着眼睛说瞎话。如果这玩意真能赚钱的话，只会导致一个结果，交易市场就会在地球上消失。你想啊！电脑是不用睡觉休息的。人工交易是干不过它的。一打开电脑，就突突的往账户里搬钱。人工交易就是给它白送钱。谁傻到给它白送钱呢？这在逻辑上是讲不通的。
■网友
不要想着AI量化很牛逼，东西哗哗丢进去就能用了。

实践来看，有效的策略，AI的主要用处并不是扔一堆数据进去，告诉你那支会涨，而是在一些具体参数上做文章，增加某些在细节上预判的准确率。

目前大部分人的方法依然是用AI做预估涨跌概率的排序，然后根据AI对涨跌预测的排序及其置信率选股。但是实际效果差的惊人。

有效的策略一般把AI应用于传统策略的一些具体环节中，比如利用RL在套利的时候预测相对差价变动方向，比如利用LSTM和GAN配合换手率来预测均衡点相对于当前值是更高还是更低。然后再用一些传统模型或者简单策略去处理。

利益相关。目前利用RL，一个一直没停过也没加过杠杆的现货仓，从入场开始算，在比特币上涨了约6倍的时候获得了约15倍左右的收益。以前做过股票的策略，毕竟没有数字货币这种24小时交易的收益率高，各种自以为是大神的就别在我评论区里说“你这么牛逼为啥不去做股票”这类的蠢话了。看着不够烦的

■网友
老式做法是给出很多特征，然后用搜索算法做优化现在的办法是给出原始数据，直接让ai去撸特征说到底还是特征工程哈！(逃！)
■网友
用ai来预测就算了，不怎么靠谱。
个人觉得，ai最大的用处可能是过滤每天海量的信息，把你可能敢兴趣的推送出来。

■网友
交易和下围棋不一样。下围棋，围棋的下法是有界限的，是可以穷举出来的，这对擅长处理数据的机器人真不是太大的问题，只不过量很大。而对于人脑来说，对于这种庞大的数据处理是不擅长的，只能从归纳的角度，也就是以前的经验来下。所以人在机器人面前就已经失去了先手，因为在有限的边界下，不管你怎么下，机器都先你一手，一个站在未来，一个站在当下，根本就不是一个量级。但是交易不一样，行情虽然会有一定机会重演，但这个重演却是动态的。举个例子，螺纹钢，去年上下半年两波涨，今年也一样。但是什么时候涨却是不一定的。这是从今年的角度来说，如果从今年年初来说，对于现在就是未来，当时有几个能保证今年必定有两波涨？谁都说不准。所以，交易是开放的，不像围棋下法一样是有边界的。只要是开放的，那未来就是不确定的。那人和机器就现在了一个等级上，不存在被先手，机器最大的能力是处理数据。但是交易的数据有微观和宏观，在微观角度，交易常常又是随机的。在宏观角度要用的也不是数据处理而是归纳，这对数据的处理能力并不需要很高的要求。所以机器对人的两大优势也就不存在了。而且人脑有感性的一面，机器未有。感性有好有坏，因为交易史或是人类史上很多奇迹都是由感性引发的，能够随机应变，毕竟未来是不确定的。不好的地方就是容易相信感觉。这个也不好说。综上而言，其实用智能机器人做交易并不比用人脑做交易并不占有很大优势。那为什么很多机构还会去开发只能系统去做交易呢？一个是因为大机构和普通投资者不一样，他们的量太大，如果算都用人工，出错的概率太大，比如一些乌龙指。另一个是因为风控，大资金的风控很严，如果到点了，很多决策者可能会犹豫，这是人性的弱点，但机器却不存在这个，执行果断。所以，对于智能机器人交易要理性看待。
■网友
泻药，你的没错，中国在这方面还是比较落后。市场这个东西比你想象中的要复杂，比什么围棋啊，星际的复杂得多。目前在应用领域的人工智能，在大部分都还是人工弱智。你说的先进的人工智能，应该还没有哪个能做到。
■网友


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