数据仓库发展方向选择( 二 )
「做个裁缝，是做裤子的裁缝好还是做上衣的裁缝好呢？」，对于做数据仓库而言，这两者我没觉得有什么区别。要做数据仓库就应该采集所有能采集到的数据，无论互联网的、金融行业的、运营商的。采集不到，就买数据。但是就个人来说，可以在企业上做出选择，1、哪个企业的数据多，去哪里做。2、哪个企业的技术强，去哪里做。3、哪个企业的业务好，去哪里做。有个说法，台风来了猪也能飞，所以最好去有台风的地方。
■网友
你问题的即然是个人的发展方向。当然是哪个钱多，哪个更有发展空间去哪个，这里说的不是行业，而是你要去哪家公司。金融，电信，互联网公司多的数不过来，就去能持久的给很多钱的公司吧。就行业来看，我认为金融和电信是一类，互联网是一类。前者：财大气粗，数据仓库建设都是以工程方式外包出去的，基本都是使用厂商全套的BI解决方案，其本身则专注于数据分析。比如金融的风险分析，监控。电信的通信行为分析，市场经营。然而自身技术不足，有很多先进的分析方法和经验，很多已受限于技术（包括BI供应商的技术）和成本，而无法实现。后者：如facebook,google这种，自己开发能力强大，而且愿意把产品开源出去。自Map-Reduce出世，又为DW创造了新的解决方案，目测能解决很多MPP解决不了的技术难题。互联网数据仓库大有后来居上的趋势。但再好的技术也是要为业务服务的。这里不得不说google真是个傻（wei）逼（da）公司，自己闷声发大财，好好把专利拿到手里，憋出个大招，说不定得抄了MPP的后路，到时Oracle,IBM,teredata一个个都得吐血。总之前者强于数据分析管理经验，后者强于技术（只是极少数）。所以数据仓库发展选行业的话，l 国内如果进不了BAT一类的，还是去金融或者电信吧（甲方）。
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