机器学习掀起材料革命?人工智能应用在发现新材料上前景怎样

2020-04-25

高分子材料正在学习的研究生一枚，以前本科的时候学习的是催化剂。学渣一枚，回答有不对的地方请指出。OK，回答开始，从本科接触催化剂开始，我就开始问导师为啥选这个东西做催化剂，因为在我印象里就是师兄靠试开始筛选催化剂（至少第一步吧），然后我就有想法能不能预测设计催化剂呢，能不能看到这个材料就可以知道他对某类反应的催化性能，而实验只是验证，而不是胡乱猜测胡乱试。可惜没有人回答过我这个问题。行吧，能毕业就行反正我也没有科研精神（感觉就是那时候失望的吧）研究生，课题是xx的材料，又是靠试！是用实验室里不同的“东西”混一混，照一照。不过幸运的是找到了这个大类反应的机理，但是，问我怎么来的，开始我只知道A这玩意不错，我得再找个B，让他们聚合反应。运气好我找到了，但是至少在我心中是运气好，而不是我提前就知道。如果能靠机器学习，能够减少探索次数，预测设计，那真的太棒了。不过说来惭愧，还没看那篇文章，哎，打算看看，但是我已经不愿意再和导师前辈讨论这种问题了。可能我当初的那颗科研心丢了吧。随便答一答，而且也跑题了，希望真正的学者能解答我心中的疑惑，也希望真正的机器学习大牛或者材料大牛出来回答下，让学渣我开个眼。是不是计算化学就可以设计催化剂呀，我疑惑了快三四年了。

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