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人工智能跟语言学有关吗( 四 )



聊天也有”单任务“特征，人们不喜欢破坏这个语境，否则被说跑题…
Tay与人对话过程中需要遵循这种语境，比如我说：”猜猜我最喜欢的食物“，Tay回答：”肉“，我说：”什么肉？“Tay需要继续完成这个集合，如果不是基于思维，根据词义触发句子，第二个回合就会跑题
语言产生于人与人之间的思维交流，思维交流存在一个很大问题！这个问题就是：思维非常复杂、庞大，如果把思维里每个细节说出来，导致”一句话“需要10多个小时说完，而不是几秒钟，所以词、句某种程度上是一种“指令”，就好像人与数控机械的”交流“，输入简单的指令，机械自动完成一系列的操作，人与人交流也一样，每一句对话，都会触发大脑非常复杂的逻辑，所以语言的本质是一组解析、组织思维的简洁符号，具有概括性、抽象性，目的是为了方便互动、交流，这也就决定了：1.语言文字不可能完全表达出思维，只能激活思维，如果AI没有思维，那么分析文字毫无意义。2.出于简洁的需要，词具有多个维度词义，比如：一词多义、代词、感叹词、形容词、寓意词等…决定了无论把语义分析做到多么透彻、完美，对聊天机器人也没多大帮助，因为没有逻辑将这些词联系起来
如何在这个语境里面聊天？

1.思维的逻辑
集合形式：\u0026lt;大结构图填红A\u0026gt; 我问Tay：”什么肉？”这句话的意思是:AI的思维框架里，肉类食物的子集是什么？

函数形式：\u0026lt;下图\u0026gt;语言是思维的反映，反映人与人交互，而交互是个体与个体的关系，所以任何语言主结构都是：主、谓、宾。这种语法结构在本文指函数框架。主词（我、自变量）、谓词（关系、运算符号）、宾词（世界、变量），任何词都为主、谓、宾“服务”
备注：如果按传统语言学知识进行词法分类，那么在逻辑上会很糟糕，因为语言学知识建立在人脑的基础上，而人脑本身已经处理过了很多逻辑
人工智能跟语言学有关吗

人与人交流，有时候可以直接忽略语法，也就是说，句子里字怎么排都不会出错。比如我说：“你去哪”，你说："我吃饭“，或：”吃饭我“，或：”吃饭“这些回答我都能懂，为什么？
”吃饭…我“：\u0026lt;大结构图填红B\u0026gt;吃表明人和食物的关系式已确定，饭是被人吃的，所以语法反过来也不会理解成饭吃人的逻辑
“吃饭”：谁吃饭？为什么我能懂，因为我提问的时候，已经将你加进去了，你(自变量），吃（运算符号），饭（变量），我说“你去哪”这句话的本质是：自变量的函数式是什么

循环形式：\u0026lt;大结构图粗蓝线\u0026gt;饮食是个按步骤的过程，缺一不可，且是个循环的过程，如果用户已经完成了“获取食物”集合，那么Tay应该明白“选择食物”已经是过去式,之前集合只能回忆、陈叙、总结、现在进行式需要执行，未来是计划

2.语言的语法、逻辑错误：
前面说过语言具有概括、抽象特征，这就必然导致语言表达上的不确定性，尤其人带有情绪的时候，语言逻辑、语法经常发生错误，但事实上在他的思维里面没有错误，这种错误人能辨别纠正， AI怎么做到？
集合划分：感情导致语言的逻辑错误，比如：罗素悖论里的理发师，理发师说:"给城里所有不为自己刮胡子的人刮胡子"，其实理发师的思维逻辑并没矛盾，只是自大、赚钱心切的心理影响，在表达的时候导致语言上矛盾,AI如果理解理发师的感情，应该明白理发师的思维里面，已经将城里人的集合再次划分为2个集合：城里自己是卖家的集合，城里其他人是买家的集合
相对性：炎热的夏天，我和朋友闲聊，朋友说：”我不怕冷，这该死的夏天真要命“，我说:"我不怕热“，我所表达的意思指相对冷来说，事实上没有人不怕热 ,人怕热是个绝对的逻辑，所以我所表达的意思是相对冷来说


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