光谱匹配（高光谱）有哪些方法
谢邀由于不是本科科班出身，答案仅供参考问题1：你说的同种物质的光谱曲线是指在某次实验或某个实测数据下通过算法计算出来的吧？如果是一般来说会和标准库有出入，这个涉及到传感器的精确度，例如噪声；选取目标的区域大小；测量的准确度等等很多原因问题2：特征波段应该不止看吸收峰，还有比较明显吸收较少或不吸收的波段也算，另外还有一些类似于拐点的波段剩下几个问题不懂
■网友
光谱学覆盖的内容很多，例如，颜色科学，光度学辐射度学，化学计量学，天文，地物遥感等等学科都会应用光谱技术。光谱的预处理及反演方法也有较长的历史了，并非几段话可以解决的。但既然问题是有关高光谱的，我猜题主的领域很可能是地物遥感，那么就以这个假设讨论这些问题。1. 对于地物光谱，首先样品本身的一致性就差，照明的条件也不一样，测量的几何条件很难完全一致，所以实测数据必然和标准数据有差异。又因为这些差异对光谱的影响往往是随波长缓变的，所以在现象上表现为形状类似，高低不同。2. 最近的趋势是通过分析比较宽范围的光谱来做光谱的定型定量分析，而不仅仅局限于明显的特征波段。有一些特征是从光谱图中难以用肉眼差别的。3. 包络线校正是为了减轻第一个问题中提到的缓变因素的影响。有一点像高通滤波的意思，所以，如果表征了样品的光谱信息也是缓变的，就不能用这个方法了。4. 光谱的定性分析从大方面来说，有两个大类，分别是识别样品是已知的几种中的哪一种，以及测量到的一堆样品可分为几类。这两种分析所对应的数学方法也不相同。5. 对光谱的数学分析已经发展了很多年了，是一个有不少积累的领域，但是就如同很多技术领域一样，也会有新的方法出现。对于判别是否是一类的物质，一般的判据是基于统计学的，即有多大的概率属于这一类。聚类分析的数学处理算是有不少方法了，但这个问题有一点宽泛，因为具体那种方法好，还是要看具体的情况，即你掌握什么的信息来定。
■网友
对于1你可以考虑把所有的数据都归一化一下看看区别对于2同一物质可能有多个吸收峰 根据吸收峰的位置和幅度不通可以进行初步分析 而且一般数据都需要经过现场定标处理 因为照射的光线不同会对原始数据有影响另外光谱数据匹配的研究在逐步的发展中 而且根你测试设备中光谱分辨率以及测试光照有关，即使像海洋光学那种仪器生产厂家也不能给出所有东西的标准光谱曲线
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