有啥大数据分析工具可以帮助优化广告投放( 二 )


根据外部来运网站流入量和二跳率排名,刷选优质来源,剔除劣质来源。根据网站流量曲线规律,了解网民登录网站的习惯,选择最佳的广告内容发布时间。根据网站流量时段变化,发现流量的规律和异常点,进而查找深层原因,及时发现问题,调整投放。有啥大数据分析工具可以帮助优化广告投放

四、区别辨别流量质量
在广告投放过程中,常常遇见虚假流量,恶意点击等现象,因此评估流量的质量有四大要素:恶意点击、虚假流量、着陆页面内容访问、流量用户的活跃度。同时虚假、低质流量具有以下特征:
24小时的流量数据非常均匀,没有明显特征以天为单位的流量图时高时低,波动非常剧烈全国各个地区的点击、到达、二跳比率非常接近着陆页面点击很少,几乎没有任何内容被关注 广告访客的浏览深度接近1层总之,做好广告投放优化最终目的就是提高广告ROI,其实归根到底一句话,就是让花出去的每一分广告费都起作用,那么如何让每一个广告都起作用呢,其实就是让每一个广告都变得可衡量,让每个广告的最后效果都能用精确的数字来展现,这样精准度才会更高,广告价值也才会最大化。
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■网友
单就SEM而言,可以按以下思路进行优化:
众所周知,在SEM优化过程中,关键词的优化占其中很大一部分比重:观察每个关键词的展现、点击、消费和转化,是每个SEM人员的日常工作。熟悉百度推广后台的人都知道,虽然百度现有功能已经比较完善,但是如果你想做系统的分析,就必须把数据导出来然后再统一做分析。不知道大家平时都用什么工具,再次之前我一直用Excel。
为了方便小伙伴们理解,这里简单插播一下关键词优化的基本理论,同行可直接跳过。
针对关键词的展现、点击、消费和转化,我们通常会有以下两种思考维度:
【有啥大数据分析工具可以帮助优化广告投放】 1.问题词原因定位及优化

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2.潜力词定位及优化
重点关注低展现高点击、低点击高转化以及低消费高转化的潜力词,适当调高价格,并根据这些表现好的潜力词再次拓词。
上述理论不难理解,但是前面我也提过,我用的是Excel来处理账户报告,直接从百度后台导出来的报告通常长这个样子:

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▲ DataHunter账户报告部分截图
除了条目较多,很难直观的找到上述我所描述的各种问题词以外,在一般的笔记本上,处理2000条以上的数据,Excel都会变的很迟钝。
所以每次做关键词的分析,我都需要针对Excel里面账户报告里的关键词做排序、筛选,然后再选中不同的列,生成我所需要的图表,最后观察不同关键词的表现。
这个过程机械、重复且浪费时间,尤其是当我想观察30天或更长时间的变化趋势时,数据的处理就会变得更麻烦:不停的拖动、修改维度,甚至为了制作出比较美观的报告,图表的美化排列也会消耗很长时间。
但是当我把这些数据导入DataHunter的后台系统后,一切都变得简单起来,具体操作步骤如下:
(以下数据全为真实数据,为了保护隐私,只用了账户里面的一小部分数据并将关键词做了隐藏)
1.将数据直接上传

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2.进入看板页面,针对展现-点击、点击-转化、转化-消费等分别生成不同的双轴图


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