适合于多分类的半监督学习算法有哪些基于图模型的

基于图模型的半监督学习是使用最多的，Graph based semi-supervised learning (SSL) methods play an increasingly important role in practical machine learning systems. A crucial step in graph based SSL methods is the conversion of data into a weighted graph.
半监督学习的关键步骤是构图，确定距离，以及确定标签传播的方法
【适合于多分类的半监督学习算法有哪些】 另外常见的半监督学习还包括self-training，transductive learning 等等

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?self-training(自训练算法)、generative models(生成模型)、SVMs(半监督支持向量机）、graph-based methods(图论方法)、multiview learing(多视角算法)等
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三种经典半监督算法：Co-Training(1998),Tri-Training(2005),Co-forest(2007)，其中，后两种都是周志华提出的。

适合于多分类的半监督学习算法有哪些

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