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在莫纳什的Data Science专业就读是怎么样的体验

2019年1月更新：
最近拉了个新生群，都是IT、商科的学长学姐：
https://weixin.qq.com/g/AaMXbbydlHfJJTnR (二维码自动识别)
以下原文：
在莫纳什的Data Science专业就读是怎么样的体验


在莫纳什的Data Science专业就读是怎么样的体验

接下来一个一个回答问题。
莫纳什的MDS课程设置?鄙校的master of data science专业有data science和data analytics两个stream，每个stream又有Minor Thesis(Research)/Industry Experience(IE)的区别，因此有上图中的4种course map。
Data science 和 Data analytics区别：· Data analytics必选FIT5201:Data analysis algorithms, FIT5149:Applied data analysis, FIT5147:Data exploration and visualisation, FIT5148:Distributed databases and big data 或者 FIT5202:Data processing for big data (FIT5148与FIT5202二选一)。
· Data science可以不选以上课程（相对较难），选择其他Master of IT 的课。
2. Research 和 IE 区别：
· Research：均分75以上（官方），好的Machine Learning（ML）项目、Deep Learning（DL）项目80甚至85以上。只看第一第二学期5开头的课（划重点5开头！），FIT5145:Introduction to data science，FIT5196:Data wrangling，FIT5197:Modelling for data analysis 再加一门自选课。想读research请务必选水课放过自己！！
· IE： 全随机·组队·拼脸·毕业设计，小组成员从IT大院各个小专业里面选。
关于Data Mining和Machine Learning内容？与model有关系的课程：（全部用的R语言实现）
FIT5197:Modelling for data analysis 概率论+统计学基础，教材：Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists。FIT5149:Applied data analysis 统计学习入门，教材：The Elements Of Statistical Learning， An Introduction To Statistical Learning。FIT5201:Data analysis algorithms 机器学习入门，教材：Pattern Recognition and Machine LearningHint: 以上课程均为入门水平。修行真的在个人。

在莫纳什的70%是什么水平？确定要读research就好好选课，浪费点时间读水课，分才是一切。

Data science这方面在澳洲的发展？请回国，谢谢。
非移民专业。
或者家里有矿先搞个PR，或者在国内工作3年以上再来。

对口的工作以及工作内容？国内国外大致相同：
数据库：主要写SQL？大数据：scala+Hadoop+spark+java，其中java需要自学数据清理：清数，一般用R或者python数据可视化：Tableau+PPT商业分析：需要商科背景，和数据可视化差不多。Python程序员： ...R程序员：...算法：机器学习+传统算法。虽然用起来只有一小部分，但为了面试都得学。可能有遗漏，以后补充。

这个专业回国以后的情况？根据上面回答，愿意做1-4的工作还是非常好就业的。
后面5-8需要钻研与基础（背景/第一学历）。。
Monash的Data Science水平如何？能去美国的，请马上去。当然学校排名太靠后还是算了...能去澳国立统计、墨大DS的，请立刻去上。其他八大半斤八两。从地域上看，墨尔本作为全世界最宜居的城市（好像没有之一？），空气确实很好。今年hold了NLP的顶会，每年还有Melbourne Datathon（Data science比赛）举办。从就业上看，来读书之前的工作经验比学校重要。从课程设计上看，Monash考虑了很多0基础（甚至没有上过数学课）的同学情况，老师们尽力了。从课程难度上看，某些5字头核心课依然很难。
其他一些tips：混日子的别来了，不是移民专业，课也不简单。有关数学/统计的内容依然硬核，别给monash捐楼。所有课都是入门水平，划重点“入门”，修行靠自己。DS的学习过程很枯燥，就是编程+数学，没有想象中的炫酷。


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