SVM使用高斯核时对所有训练样本都线性可分吗
若RBF核中尺度参数σ趋于0，则拉格朗日乘子向量的所有分量都大于0，即全部样本点都是支持向量。说明，对于任意给定的训练集，只要σ\u0026gt;0且充分小，RBF核SVM必定可对所有训练样本正确分类。
【SVM使用高斯核时对所有训练样本都线性可分吗】 不过这样做没有任何意义，只会导致过拟合。
■网友
很难遇到可以做到完全线性可分的训练样本，因为有噪音等乱七八糟的影响。所以SVM有软间隔，也有惩罚因子。你找些相关资料看看
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