Hive中Beeline提交的SQL查询同Hive客户端提交的SQL查询处理流程有何异同我没读过代码

我没读过代码，不过你可以参考下面这张图： 【Hive中Beeline提交的SQL查询同Hive客户端提交的SQL查询处理流程有何异同】

（图片来源：http://infolab.stanford.edu/~ragho/hive-icde2010.pdf）JDBC和ODBC连接都是通过Thrift Server来接入，然后发送给Driver而CLI（Beeline也一样）是直接与Driver直接与Driver交互贴一张Hive的架构图吧：

（图片来源：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Design）而后面做的事情包括：词法分析/语法分析使用antlr将SQL语句解析成抽象语法树语义分析从Megastore获取模式信息，验证SQL语句中队表名，列名，以及数据类型的检查和隐式转换逻辑计划生成生成逻辑计划--算子树逻辑计划优化对算字数进行优化，包括列剪枝，分区剪枝，谓词下推等物理计划生成将逻辑计划生成包含由MapReduce任务组成的DAG的物理计划物理计划执行将DAG发送到Hadoop集群进行执行这些都是没有区别的。
■网友
1、hive客户端是在本地做sql的编译，然后将hql翻译成mr任务提交到hadoop。而beeline实际上是对SQLLine的封装，实际上是调用hiveserver2来进行查询的。2、从权限控制角度来讲，目前hive的权限控制有两种，一种是基于对应hdfs操作权限的控制机制(Storage Based Authorization in the Metastore Server)，一种是符合SQL规范的控制机制（SQL Standards Based Authorization in HiveServer2），前者适合于提供给RD的权限控制（可以防止别人误删你的表），后者适合于提供给hive的BI用户的权限控制（可以控制到表或字段可见级别）。后者更细致，更符合数据仓库的权限控制。但是后者只能用在beeline方式下，不能用在命令行中。3、hive推荐使用beeline
■网友
一个走rpc，一个本进程内调用啊

Hive中Beeline提交的SQL查询同Hive客户端提交的SQL查询处理流程有何异同

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