江苏龙网

  1. 首页 > 生活 > >

人工智能机器学习需要哪些基本的知识呢

首先基础知识方面，线性代数和微积分是少不了的。其中：
线性代数最重要的部分是基本的运算（加减乘），高端的内容等用到了再补。要熟悉向量的点乘的运算和意义，因为这个是总是要用到的。线性独立的概念可以了解一下，这样学到一定程度再回来补基础，会容易些。
微积分最重要的是多元微积分的部分，特别要理解梯度这一概念，要明白它是什么，怎么算，代表的意义是什么。
然后计算机科学基础方面，贪心算法有用到但可以到了再学，其实没有什么要补的基础。
概率和统计方面，基本的概率要会，大概是求求普通的概率和条件概率,和了解贝叶斯定律。统计方面，可以无基础上手机器学习，但如果需要更深刻理解一些机器学习的内容，了解正态分布和拉普拉斯分布的定义即可。
语言方面，个人推荐python。其实它很简单，在写机器学习的代码时，很快就会了，比c 和java 等大众货都要简单。
然后就开始就可以开始学机器学习了。其实大家需要我分享一些入门的算法吗？如果需要，我不介意试试写篇文章，甚至拍段视频分享给大家。不过我想，只要有心的话，在网上绝对找的到要找的资料，甚至去大学里蹭课，也能学到这方面的知识。

■网友
作为一个文科生来回答这个问题，我认为先需要看一本入门书。推荐周志华老师的机器学习。
了解几个概念。
人工智能机器学习需要哪些基本的知识呢
【人工智能机器学习需要哪些基本的知识呢】
接下来是要了解人工智能的产业链
人工智能机器学习需要哪些基本的知识呢

以及人工智能的发展历史
人工智能机器学习需要哪些基本的知识呢

人工智能机器学习需要哪些基本的知识呢

以及了解和人工智能发展相关的领域的发展情况。
?在谷歌趋势上搜索人工智能、大数据、机器学习、深度学习的中英文可以比对不同的关注走向。
?人工智能和大数据此消彼长，早在2004年人工智能就受到中英文领域的双重关注。在2006-2007年人工智能中文搜索开始下降，大数据的概念开始火过于人工智能。
?在英文搜索领域，大数据的浪潮直到2012年后才开始超过中文领域。
?深度学习在中文领域的搜索热度，一度在2009年和人工智能齐平。相反在英文领域，深度学习的搜索关注度直到2013年后才开始逐步提升。

■网友
概率统计、线性代数、微积分中的最基本部分。
基本的编程能力。

■网友
简单的定义就是：计算机从数据中学习出规律和模式，以应用在新数据上做预测的任务。

■网友
得掌握各种算法；具体的还得问程序猿大神啊！

■网友
准备恶补Python和各种算法；一起加油！

■网友
先把python 好好学习一遍吧，加油~

■网友
尼玛，是这样！求学习。， 。。。。。有啥详细的书单吗？


    推荐阅读


    上一篇：程序猿长得帅是怎么样一种体验

    下一篇：咋在社交页面宣传鞋子不让好友讨厌呢