到2025年，人工智能会变成啥样子( 二 )
■网友
我理解的人工智能，从事的只能是辅助性工作，比如现在的主动刹车系统，不能变成主导型工作，比如完全自动驾驶。
不然，人类还有什么乐趣，直接被机器奴役算了。
2025年，我想机器人还不到奴役人类的发展水平。
■网友
我有8个机器人老婆！
■网友
自动驾驶汽车行驶在大街小巷，交通事故大幅下降。虽然还是堵车，但是总算解放了双手和大脑，开车不再是痛苦的事情，就是人工智能到2025年达到的最大的成就了。
■网友
自从人工智能的概念被创造出来以后，人工智能已经经过了60多年的发展。60多年来，人工智能经过了几轮发展高峰，尤其是近两年来，在创业热潮、华为等巨头的带动下，国内人工智能产业取得了进一步的发展。
作为一名从事过某智能语音项目数据库搭建工作的小白，我个人认为到了2025年，自然语言处理（NLP）将得到更高速的发展，可以通过NLP应用程序更好的理解语音、上下文、方言、发音，以及更细微的差别来与人类交互。
简单说两个领域的应用吧，一个是客户服务类聊天机器人（即我们业界所说的cb）。2025年的时候，NLP可以支持众多真实客户客户服务应用程序，基于NLP的聊天机器人可以提供更高的效率，减少等待时间，标准化文档可以更好的解决客户查询来改善客户服务。
另一个领域就是招聘门户网站。我们都知道，目前来说，传统的招聘门户网站是需要人力搜索整理成千上万简历，这里有大量的人工成本；而NLP可以通过扫描大量的工作申请，并将其与招聘标准相匹配，更快速找到岗位候选人。相信到了2025年，这个领域的应用也会普及起来。
■网友
关于2025年人工智能这个问题，华为轮值董事长徐直军在华为分析师大会上曾表示，“企业对于人工智能的应用还处于起步阶段，到现在真正使用人工智能的企业连1%不到，预计要到2025年才会大范围普及。”
以此来推算，到2025年的时候，人工智能基本上已经大范围普及了。在此背景下，不依赖程序命令的学习模型改进应该取得了突飞猛进的发展。机器学习旨在使计算机能够从数据中学习并在不依赖于程序中命令的情况下进行改进。这种学习最终可以帮助计算机构建模型。而现在常见的机器学习应用场景有：
1、财务应用。人工智能可以使金融行业更标准化、自动化，并能取代传统的预测分析方法，衡量市场趋势。进一步预防金融欺诈，提高食用评级的准克性，改善贷款机构的风险管理。2、医疗应用。机器学习和大数据可以充分的利用大量潜在医疗数据，更准确的帮助识别疾病，并提供更正确的疾病诊断。此外，人工智能系统还具有图像识别和光学字符识别功能，通过人工智能系统可以对这些数据进行双重检查，减少发生阅读剂量说明或诊断数据此类错误发生。
3、工业应用。机器学习算法将涵盖整个制造生命周期的许多应用程序，包括产品设计、生产计划、生产优化、分配、现场服务和回收。
■网友
可以肯定的是，人工智能是未来的发展趋势，特别是这两年以来，华为云等公司也在大力推广人工智能落地应用，我们有足够的理由相信，在经过几年的发展，到了2025年，人工智能会大范围普及，并有可能将下面这件事变成现实。
什么事儿呢？不卖关子，这件事就是通过情绪分析增强客户体验。着情绪分析的不断发展，预计到了2025年，利用情感分析的应用程序可以更好的帮助企业了解客户需求，分析众多社交媒体渠道，改善品牌的社交倾听。除此之外，情绪分析在医疗保健和心理健康、汽车领域也发挥着重要作用。
【到2025年，人工智能会变成啥样子】 以医疗保健和心理健康为例，到2025年，通过情绪分析可以测量到人体健康的各项指标，以及可以监控到人们心理健康状况，同时可以采用心理治疗聊天机器人来帮助人们管理心理健康状况。再来说说汽车领域，到2025年的时候，人工智能的发展水平应该可以通过在车辆上部署先进的情感检测系统，就能测量到驾驶员的情绪和注意力水平，可以有效帮助安全驾驶。总而言之，人工智能作为大势所趋，在不远的将来只会发展的越来越好。
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