25岁开始入门数据分析晚吗
真正有点感觉时，在面对一个数据分析课题时，你会有类似这样的想法：
业务关注的问题是什么？具体用什么数据表现？业务反馈的问题，在你看来确实是一个“问题”吗？还是只是一个表面或片面认知？出现这个问题到底有哪些原因，我该从哪些方向着手？如果这个问题解决了，我会给业务带来哪些价值，有哪些应用场景或落地点，而不仅仅是一个统计结果、报表或报告？上面回答的是“怎样才能算真正进去这个行业。”
下面再说说，你提到的其他问题：
晚吗？基于你以前也是做数据相关工具且具有excel、sql基于，并在自学python，那么可以肯定更懂回答是，你会很快就入门，所以不晚。入门的标准是你能比较熟练的根据业务需求提取数据、汇总数据、清洗数据并能通过基本的数据统计分析方法得到数据结果。然后为业务的结果诊断、原因和特征分析等提供辅助支持。
前做过两年数据统计，Excel用的不错，SQL初学，接触过一些简单的数据，其他的都不会。最近准备自学Python
其他的都不会。一般而言，数据分析用到的知识会包括以下几个方面：
数据工具：取数用SQL（当然你已经了解），数据清洗、转换、分析和建模的话，一般根据实际需求，普通的excel就能搞定；数据量稍微大点的用R、Python等都可以，或者用SPSS或Clementine（现在这两个都改名了）也不错，也有金融行业用SAS的。掌握除了excel外的至少一门工具（建议从python或R里面选），工具层面基本差不多，能应付大多数（80%以上）场景了。数据常识：统计学、数据挖掘这些都是数据工作的基本知识，如果你不是专业出身，看基本书就能了解个大概。《深入浅出数据分析》、《漫画统计学》、《数据挖掘 概念与技术》。业务经验：业务经验需要积累，并且是数据分析师最主要的软实力之一。优先定位到一个行业，把一个行业的分析课题做透彻，然后在拓展行业去增加视野。也可以看基本实战的书《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法》。题主25岁，很年轻；大专学历也没关系，80%以上的公司都可以进。所以你的时机就在当下！加油！
【25岁开始入门数据分析晚吗】
■网友
把SQL和Python学好，找到一份数据分析的工作，就算入行了。不晚，喜欢数据分析就早一天行动起来吧。
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