多个自变量之间有相互作用,咋找出自变量与因变量的关系
一般方法是，首先绘制多维散点图，观察各自变量与因变量之间是否存在线性关系：如果有呈线性趋势，则可以进行多元线性回归分析（Multiple Linear Regression Analysis），获得多元线性回归模型（Multivariable Linear Regression Model） 如果不呈线性趋势，调整因变量数量或者使用人工神经网络（Artificial Neural Network）的方法
■网友
自变量之间的相互作用是偏线性的么，如果是可以先做pca，然后再做回归。你的因变量是离散的么还是连续的，svm只能做分类的。神经网络可以做回归，但是判别式如果整体写出来会非常复杂的。
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