在深度学习中，使用mini batch，在每一个mini batch内是否要求数据排列的随机性
在处理一个 minibatch 的过程中，模型参数是保持不变的，所以 minibatch 内部数据的顺序无关紧要。
■网友
不用。很多时候，mini batch和batch其实是一个意思。模型参数在一个batch中保持不变。只在最后时候，对所有sample的delta进行相加，改变参数。
■网友
因为只是取梯度的平均数（也可以理解成求和），所以一个batch内的顺序不影响结果。
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