江苏龙网

  1. 首页 > 生活 > >

通信本科生，数学要学好到啥程度

谢邀。先说一下，我数学并不好......对于电子类专业数学要多好，我觉得这个问题的答案很简单，好到要能解决专业问题。大学里面可能很多时候都不再有统一的标准。高中的时候，你考多少分上多好的大学，分数不到就上不了。大学，或者就业和科研的时候，就不会有这样一个明确的标准。你的目标很可能是优化一个系统，简化一段代码这样和数学看不出直接联系的东西。这种情况下往往是遇到什么问题再去学一门课。比如我要做一个搜索算法，那么线性代数，离散数学，图论就必须要了解，如果这个数据量很大，我还需要了解随机过程。我需要做一个系统来处理信号，那我就需要了解复变函数，了解线性变换。那么了解到什么程度呢，了解到你能解决了你实际的问题。很多时候大学的考试并不能强迫你学到所有有用的东西，即使你考了一百分，也未必很了解这一门课的作用。你需要一直做好准备学习新知识和复习旧知识，做到什么程度取决于你要完成什么任务。当你阅读文献的时候，可能会发现很多很多需要重新学习的知识，这个是很正常的事情，工作中也许会遇到更多未知的东西，一门几十个学时的课程又怎么能把这些囊括呢？当然也有例外，比如有人非常喜欢数学，热爱解决数学问题本身，那么以上情况都是小case。题主才大一，我建议先多接触一下专业的东西，这样就知道自己需要钻研哪个方向。
■网友
这个得看你以后想干嘛了。。比如当产品经理不用学那么多数学的。。比如很多通信的同学转了计算机，也不用学那么多数学的。如果就是想学好通信，你要是那几所电子大学或者邮电大学的学生，你跟着把上课讲的弄清楚然后弄个保研资格就挺好的了
■网友
谢邀。首先声明一下，本人南京邮电大学电子信息工程专业本科二年级在读，刚开始专业课，若有不全面，还请谅解。自己先说一下自己的数学学习进度吧。大一的时候学过两门数学，《高等数学A》（上下）和《线性代数与解析几何》，前者学了一年级上下两学期，后者学了第一学期一学期。对于后者，有些学校或是专业可能是把两者分开或是把几何部分放在高数里，这都算是学过了。即将开始的二年级下学期要开始学《概率论与数理统计》。题注说是学通信的，算是同行；也已经学完高数和线代，算是步伐相近。只不过我没有再去看数学分析。以我粗浅的认识而言，数学分析的困难在于对定理的证明和分析，也就是对微积分理论中的深层次理解。而普通的基本上学的都是高等数学，也就是会求微分会积分，深一点的可能会讲到复变的复积分等等（因为我们这部分讲的比较浅，所以前文是个人认为）。但是以上内容，加上线性代数的部分内容，对于专业基础课而言，已经足够用了。信号与系统这种课对数学还有点要求，模拟电子线路等与电沾边的专业基础课对数学的要求并不高，会基本的高数线代也就差不多够了。前者要会一般的积分即可，复变学完更好，但是有部分内容会在课程中有所涉及，所谓的“三大变换”基本构成了信号与系统这门课，所以也不必去专门花很多时间。以上都是针对大一大二的专业基础课而言，泛泛谈了些。通信和其衍生的一系列学科，本身也都是一套完整的数学理论。但是对于通信这样的应用性极强的工科学科而言，过于繁文缛节的理论，只要不能更高效的解决问题，那就不是好理论。应用性指的就是，好用就好，什么好用就学什么。这与广泛的学习数学并不矛盾，因为我们并不知道以后会用到哪些效率更高的数学知识。就我个人对本专业（行业）的了解，对于目前大热的机器学习、深度学习、数据挖掘、机器视觉等方向，数学基础必须要扎实，其中，线性代数是基础中的基础。高代（这好像是数学专业的基础课）、矩阵论，泛函以及统计学一些相关的课程算是敲门砖，不然连人家的文章都看不懂。但是如果是对硬件更感兴趣，那还是好好学学一切跟电有关的，以及若干仿真软件。废话了这么多，总结一下吧。微积分、线性代数、概率论这三门课的基础一定要学好。看到题主说到一般都是90+，确实非常不错，但也不能仅限于此，不能只是会做给定的题，要理解所学的内容，将它们活学活用在未来的各个课程中。别人管不着，自己不要出现这种情况：某门课老师在上面说，这个知识你们大一哪门哪门课讲过的吧，然而你已经对此完全没有概念了（可以不记得具体的，但是概念和数学图像要烙在心上）。如果觉得专业课学有余力，推荐：复变函数论、矩阵论、统计学等，不推荐：数学物理方法（个人觉得这门课对于理论性特别强的专业和学科更有针对性）。其余的，永远要牢记一点：数学只是工具，对于工科学科而言尤其是。分支太多，有限的精力是学不完也没有必要学那么多的。需要用什么，马上去学，学到精髓，拿过来就用。在未来若有机会将理论只是联系项目中具体问题，做好了，数学就学好了，没白学。自己不是大神，希望这些认识对题主的学习生活有点帮助。祝一切顺利。


推荐阅读


上一篇：你用过的视频拍摄体验最好的设备是啥可以分享样片吗

下一篇： 『入戏太深』33岁刘诗诗到工地搬砖？获1米9男星贴心撑伞显娇小，身高差太瞩目