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机器学习中，对于分类数据怎样转换成数值

如果在python里 最简单的就是建个array ［城市_1,...,城市_i］再建个dictionary {城市_i：index_i}
有种东西叫enumerate 感觉就是专门用于做这个的，应该大部分语言都有这样的class，下面的链接是python 的enumerate class：
8.13. enum - Support for enumerations - Python 3.6.1 documentation
（enumerate应该满常用的 上次去面试还被问到这个）
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下面是原答案 现在看到突然觉得好无知 哈哈哈 转成数值可以方便矩阵运算，也方便一些模型的套用， 像random forest 就需要 0 1 的feature
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【机器学习中，对于分类数据怎样转换成数值】 首先要明确为什么要转化为数值，以城市为例 如果是想将城市名为一个feature的话没有必要转化为数值 弄成拼音以每个字母作为一个feature训练就好，但我觉得题主想问的可能是下面两种情况：
1一个城市有不同的feature, 比如空气质量，人口密度等， 想要根据城市名提取这些feature，那如果是用python，把这些城市名存成一个dictionary，以城市名查找各项指标 然后以这些指标作为feature
2以城市作为label，根据一些数据判断这是哪个城市。这样的情况下，是字母或数字并不影响，使用multiple classification的分类即可。

■网友
可以转换成虚拟变量

■网友
机器学习中，对于分类数据怎样转换成数值

来源:https://d3c33hcgiwev3.cloudfront.net/_5f6530087fcb6e7c03d5925fcee9c692_logistic-regression-model-annotated.pdf?Expires=1482364800\u0026amp;Signature=IelkFCpDzYrNAckxiMulKfPr0-ArQu5Qk6OKRfBxD3jOkcQYQcqaqJIpVPS3LZP7TQ9xI91xpbGqzwQCSgN-P80qPc5CDXP6jAJijK1wbkfhPKtAJieAxhDuomuWIKvqrikZleQOaS9ywKbPVjFGqXvKun2E36PYVifn4uVteYQ_\u0026amp;Key-Pair-Id=APKAJLTNE6QMUY6HBC5A
■网友
采用one-hot编码试试
■网友
我的想法就是给它一个编号，比如北京是1，上海是2，不需要代表任何意义，因为机器也不会懂，只需要在这一维度占位。


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