大数据到底有没有价值
肯定是有价值啊！你看那么火的话题，写书，开会，发论文，讲演………能养活多少人呢！ 题主要是问大数据有什么价值？或者说比原有的数据挖掘和数据分析相比，大数据有什么新的价值？这样就是一个有深度的问题了。毕竟现在有些人把跟数据相关的所有工作和所有成果都算到“大数据”名下，感觉有点扯大旗，作虎皮深怕牛皮不够大的意思。 我认为，计算机科技的发展速度肯定比人类社会发展的快，计算机系统的计算和存储能力增长也比人类产生信息的速度快。未来可能什么事都信息化，然后就真的面对的是“大数据”了，什么都有的“全数据”。相比较“全数据”的分析需求而言从增删改查进步到所谓的关联性分析的“大数据”，或者从关系型数据库进步到所谓的Hadoop等新的工具上，你感觉这真的是够用的么？这个大数据够“大”吗？ 我打个比喻，大数据好比一座垃圾山，而且其还在以远比我们处理速度快好几倍的速度在增长，里面有很多有价值的宝贝，我们要从中找到。原来呢我们用手刨脚挖的，现在技术进步有了挖掘机，可是呢我们还是挖到什么是什么，挖不挖得到宝还得看运气呢！目前比较重要的是有一个成体系的探宝理论能像GPS一个定位到宝在哪里，好让有限的挖掘能力高效的挖到宝。这涉及到怎么认识和认知这个世界的问题，不是有个更称手的餐具就可以多吃几碗饭的问题。 基本就这样。
■网友
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大数据到底有没有价值，需要认清大数据本质、现象与应用等。
一、大数据的三个层次和核心解读（一）三个层次和核心
我们将大数据分为三个层次。一是容量很大的数据，比如两个仓库都堆满了很多书，甲仓库的书全是大学二年级数学教材，乙仓库的为大学各类教材及其提升学生综合能力的各类图书，两仓库都满足了“大”的要求；二是大容量且有用的数据，比如对大学教学来说，肯定上述甲仓库的书几乎没用，而乙能满足这一要求；三是从中挖掘核心数据的强大能力，这个很考水平。所以，大数据不能简单地理解为数据多，其核心是数据挖掘。挖掘数据则要涉及到云计算。这种如云般运算的能力与强度，实际上就是考验科技与研发人员的“认知”水准。——摘自《新未来简史》一书
（二）对核心的解读
所谓数据挖掘（与传统定义有点不同），就通过对海量数据的交换、选择、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来"大知识"、"大科技"、"大利润"和"大发展"。
也就是，将海量数据最大化的、集约性的、多头性的运用于企业、社会、生活等等的各个方面，以创造最大的价值。
二、大数据的范围与深度认识（一）范围认知
如今通过物联网（或互联网）感知到的被人们称之为“大数据”的数据（主要指人类信息交换、信息存储、信息处理三方面能力大幅提升后，人与人、人与物之间所制造的数据），相对于万物在同一时刻所释放的所有数据来说，仅仅只是微不足道的“微数据”而已。（摘自《新未来简史》一书）
（二）深度认知
如今概念的“大数据”依然是很表面的数据，比如说“你挥挥手，几个简单的动作是‘表数据’，物联网能感知；而挥手动作之下，深入到分子、细胞与组织内，数以亿计的‘宏数据’不能被感知。‘表数据’构筑起如今的大数据概念，在此基础之上的物联网、算法与人工智能等，能量非常有限”。上述文字摘自《新未来简史》一书，是该书提出的“未来12大定律或理论”之一，即“宏表数据理论”。
（三）与人工智能（AI）、物联网的关系
1、与AI的关系
比如AI中的“深度学习”（机器学习的内容之一），实际上是个老话题，如今很时髦的原因，主要是因为信息技术的发展让搜集“大数据”成为可能，机器训练有了足够多的样本。诸如阿尔法狗的棋步算法、洛天依的声音合成，以及无人驾驶、人脸识别、网页搜索等等高级应用中用到的神秘兮兮的“深度学习”“增强学习”，乃至最具潜力的“对抗学习”及其对应的“深度神经网络”“卷积神经网络”“对抗神经网络”等 都与大数据有关。（摘自《新未来简史》一书
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