如果你做互联网创业，啥样的原因会让你选择二、三线城市( 四 )
九次方大数据是榜单的独家合作伙伴，搜集和整理了各项指标涉及的所有数据。此外，创业邦研究中心建立了组合评价模型，将由因子分析得出的客观评价结果和由德尔菲法得出的主观评价结果相结合，得出创业适宜度，以创业适宜度来反映一座城市的创新创业容纳能力。需要指出的是，本年度的最佳创业城市评选，我们选取的样本城市为47个，除了厦门市之外，其他城市的GDP均达到3500亿以上。与2014年相似，创业邦研究中心将最终评出的20个最佳创业城市按照聚类分析的结果分为三个梯队：第一梯队最具创业优势，我们不妨称其为创业领导城市；其次是第二、第三梯队的城市，我们分别称之为创业有力城市、创业追赶城市。对于每个梯队内部的城市而言，创业的综合优势相差不大；但不同梯队的城市之间却有着较为明显的差异。对于这个划分，创业邦研究中心关心两个问题：一，同一梯队的城市，在创业适宜度接近的情况下是否有各自的特色？二，尽管目前存在差异，但在一个较长的时期内，不同梯队的城市在创业适宜程度上会不会趋同？换个说法就是：它们在创业适宜度上的差异会不会越来越小？第一个问题相对比较好解答，因为每个城市所具有的资源禀赋是有很大差异的。以创业领导城市北京、上海、深圳为例，它们都形成了自己的比较优势。北京以完整而深入的创业服务取胜，上海以海纳百川、万业竞发的高度容纳力见长，而提起深圳则不能忽视它强大、齐整的产业链链条。但对于第二个问题，回答的难度相对比较大，因为我们没有更长期和持久的数据作为支撑。但创业邦研究中心仍试图给出一个观察：全行业整体的创业适宜度差异不会缩小，但个别行业（如轻资产的互联网相关行业）的创业适宜度差异是有可能缩小的。之所以认为整体差异不会缩小是因为我们观察到一个现象，创业成本最高的10个城市几乎就是今年的最佳创业城市前十——创业成本高，却依旧在创新创业上排名靠前。一个可能的解释是，支撑创业的各种禀赋资源高度集中在大城市，而这些禀赋资源即便会发生转移，也需要一个非常长的周期。
但资产较轻的互联网相关行业创业适宜度差异可能缩小，是因为支撑这个行业的技术、人才等关键要素相对来说比较容易配备。比如说，湖北武汉、四川成都已经崛起为区域性的互联网创业中心，在最近几年颇有名气。除了最佳创业城市榜单，创业邦研究中心继续推出创新能力最强20城市、创业成本最高20城市、融资环境最好20城市、置业压力最大20城市4个子榜单。在创业成本最高的20城市中，我们发现，广州的创业成本甚至高过了北京和上海。这是因为，在劳动力成本和房租成本成本差别不大的情况下，广州的宏观税负远远超过了京沪。创业邦研究中心采用的是宽口径的宏观税负计算方法，北京、上海、广州的宏观税负分别达到了：28.93%、18.88%、19.46%。置业压力是城市宜居程度的一项重要细分指标，关系到生活的质量。创业邦研究中心不仅考虑了2014年各城市的住宅销售均价，也考虑到了当地的人均住宅面积和人均收入水平，从而以平均收入房价比这种相对的形式对城市的置业压力做出了衡量。所以，如果仅从房价的角度考虑，杭州的置业压力会高于南京；但从平均收入房价比的角度来看，则不尽然。北 京我们熟知的北京，其历史、文化、政治、经济足以让它优越感爆棚，但它却没有在创业浪潮中裹足不前。这个城市的创业氛围用一个字来形容就是——“热”，甚至有些人会觉得它热到有些“浮躁”。如果仅说它作为政治和文化中心能最快感知政策层面对科技创新创业的支持并作出反应，集聚了最多的国内超一流的大学和科研机构并促进成果转化，那便很可能忽略了它在成为创业中心的过程中所付出的其他努力。
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