得到一个产品的1年内收货地址，怎样进行数据清洗 并通过分析了解消费者的特征
Poisson regression加一个地理位置的随机变量U 可以用gmrf 试试。 如果你只是相比较几个区或者城市间的不同，那可以简单的加dummy variable。 但如果你要具体到地图地址这样精确些的我觉得可以考虑加一个地理位置的random effect
■网友
一个产品的1年内收货地址？是指比如说一瓶400mlxx牌洗发水的一堆购买者信息么？只有这些的话，没法了解购买习惯吧？ 至于哪些地区的最多，把地址筛选下呗。题主你是不是想说你不会整理这堆数据？
■网友
【得到一个产品的1年内收货地址，怎样进行数据清洗 并通过分析了解消费者的特征】 
直接上个图片来了这个事儿，用简单的EXCEL也可以做出快速的验证呢期待你对有所启发干活没有专门的软件之前，自己纯手工用EXCEL就能操起家伙出活了
■网友
我的想法是这样的,你可以做个可视化(可以用D3.js)1.地址 用地图的方式展示,便于看清那个地区销售了最多2.分析那个季度或者月份销售了最多,来自于哪里3.分析消费者性别,年龄段等
■网友
貌似google map能调用api 直接根据地址返回经纬度 不知这样是否可行
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