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程序员除了做网站，做app外，都在做啥比例又各占多少( 二 )


1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计学、运筹学、生物信息、物理学/量子计算、神经科学、社会学/心理学等专业，语音识别、机器学习、自然语言处理等研究方向，本科及以上，博士优先；2、 精通至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；3、 有声学背景知识、语音识别decoder、WFST实现及优化经验者优先；4、 在学术会议ACL、EMNLP、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等发表过文章，有深度学习学术或工程项目经验优先。九／自然语言处理
1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计学、运筹学、生物信息、物理学/量子计算、神经科学、社会学/心理学等专业，本科及以上，博士优先；2、 熟悉至少一种编程语言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等；3、 在学术会议ACL、EMNLP、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等发表过文章，有深度学习学术或工程项目经验优先；4、 熟悉自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先，有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先。十／其他（VR、AR、计算机图形学、复杂网络、运筹学等方向）
1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计学、运筹学、生物信息、物理学/量子计算、神经科学、社会学/心理学等专业，本科及以上，博士优先；2、 具有很强的逻辑分析能力，对数据敏感；3、 具有一定的数据建模实践经验，扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；4、 具有以下条件者，优先考虑a) 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者；b) 拥有海量数据处理经验者、熟悉Map-Reduce模型者；c) 熟悉常用机器学习算法，对信息检索、自然语言处理、图像处理、语音处理等相关领域的应用问题有相关实践经验者；d) 熟悉主流实时渲染技术，有游戏公司引擎、渲染开发经验者；e) 对高质量渲染技术有了解，有高端游戏引擎渲染模块开发、维护经验者；f) 对计算机视觉有深入研究，或对无线技术、新VR/AR技术有深入研究，参与过相关公司硬件或是SDK开发者；g) 有良好的产品感，对新交互手段的理论可行性以及发展趋势有良好的预判，对消费者喜好有良好的直觉，擅长寻找技术和产品结合点；h) 熟悉启发式直接搜索优化算法者。对于第十条，补充说明一下，该方向包含以下内容：
1、 应用前沿技术，探索AR和VR中的新交互形态，在VR技术的产品化方面寻找可行的落地点，包括但不仅限于游戏、直播、社交、应用程序等领域；
2、 在AR和VR的技术基础，如SLAM、新交互方式、无线化等领域深入研究，对现有硬件和平台技术作出重要改进，推动AR/VR设备的成熟化；
3、 对实时渲染、电影级高质量渲染的实时化、游戏主机/手机等平台图形技术的发展进行持续的跟进，在图形学方面寻找可以改进游戏产品的技术，并关注图形硬件性能提高后对实时渲染带来的新挑战和机遇，在消费级别硬件上带来更好的3D体验；
4、 运用复杂网络、统计物理等知识，刻画用户社交网络、社交传播网络特点，提升对用户行为机制洞见，提升个性化服务效果；
5、 灵活运用或改造现有运筹学/优化算法，改进模型和数据处理流程，实现项目效果提升和业务指标的最大化。

题主可以yy一下，你用「美团」点个外卖，是不是第二次点的时候会根据你第一次点的东西进行一波类似商品的推荐？你看了电影会有类似电影的推送，去了家餐厅会有类似地点给你推，任何消费都会记录并用来辅助「美团」里面那个「智能的小机器人」来为你服务。这些东西离不开机器学习和大数据的支撑的，底下又是一片天地。
题主又是否记得某年过春节「支付宝」打开摄像头扫描「福」字就可以集五福？这就是一个简单的图像识别技术，后来 QQ 也有类似的 AR 实现，这些都是贯穿了计算机图形学的知识，把理论运用到工程中去实现。这些「程序员」可以叫做「研发工程师」，他们不写 Web，更多的是关心算法的实现和准确率、实用率之间的权衡，他们更关心的是工程问题，有着一整套的工程学消除误差的方法等着他们去实践。


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