「太平洋电脑网」TCL格创东智应用工业智能助力制造业硬核复产
/* Style Definitions */span.prnews_span{font-size:8pt;font-family:"Arial";color:black;}a.prnews_a{color:blue;}li.prnews_li{font-size:8pt;font-family:"Arial";color:black;}p.prnews_p{font-size:0.62em;font-family:"Arial";color:black;margin:0in;}国内知名的工业互联网平台公司TCL格创东智利用工业智能技术帮助受疫情影响的制造企业硬核复工 。
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疫情导致人口流动趋缓 , 制造企业面临用工荒、专家缺席、物流困扰等问题 , 导致复工困难 。 人工智能复工方案基于东智工业应用智能平台开发, 帮助企业最大限度地减少疫情带来的损失 。 将人工智能技术应用在仓储物流装备上 , 可进行自主导航、无轨AGV配送 , 实现物流拣配的黑灯作业;应用在外观检测上 , 基于深度学习的视觉检测方案 , 可实现精细外观缺陷的自动识别和分类 , 替代人工检验;人工智能与大数据分析结合 , 实现品质分析、品质预测、设备预测性维护 , 帮助企业降本增效 。
工业智能技术 , 可能由短期需求向中长期需求转变 , 当用工状态正常后 , 这些方案可以成为一线工作人员的得力工具 。 TCL格创东智首席智能制造顾问王锦博士表示:“将工业智能应用在生产过程中 , 可以提升产品品质、提高人员工作标准、降低设备预测成本 。 格创东智在某灯塔企业里将数据进行智能化应用 , 为企业带来每年大概三千多万的效益 。 ”
3月4日 , 工业互联网和人工智能在中央政治局会议中被着重点名 。 进入新基建7大领域 。人工智能技术是一个目前高速发展落地的技术 , 从AlphaGo到自动驾驶 , 从人脸门禁到智能客服 , 正快速改变着人们的生活 。 工业行业种类繁多 , 人工智能应用场景非常多 , 但工业行业个性明显 , 通用性较低 , 真正的落地需要工业知识和人工智能的深度融合 。
【「太平洋电脑网」TCL格创东智应用工业智能助力制造业硬核复产】TCL格创东智依托TCL积累的工业生产知识 , 加上自身研发的原生领先人工智能技术 , 正式发布《新基建下的工业智能》报告(以下简称“报告”) 。 报告指出 , 从理论和实践两方面得到的结果是一致的 , 智能制造是一个爬坡过程 , 每个阶梯都会有不同平台予以支持 。 早期的物联网平台时代 , 数据量越多越好;然后强调数据处理能力 , 进入大数据分析时代;之后向智能化发展 。 2020年 , 中国工业互联网 , 将走向工业智联网 。
报告还指出:
- 格创东智提供了从工业互联网平台进化路径、平台价值定位、案例分享、实践感悟等多方面的洞察 , 对行业发展具有很好的借鉴意义 。
- 工业互联网平台价值定位 , 用一句话概括为:广泛互联下数据驱动的智能 。
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