AI Challenger 提供的数据集，和Kaggle、天池大数据等等比赛相比较，有啥不同之处
AI Challenger一共有五个比赛项目：英中机器同声传译，英中机器文本翻译，场景分类，人体骨骼关键点检测，和图像中文描述。我个人比较关注的是人体骨骼关键点检测和场景分类这两个task，已经拿到比赛的训练集，来分享一下。
人体骨骼关键点检测比赛和场景分类比赛的两个训练集的标注都是JSON文件。
人体骨骼关键点检测训练集包括210,000张RGB图像，共标注有378,277人次，其中，每张图像上最少有一人，最多有9人，正面、背面、侧面、半身、全身的情况都有，人占画面的比例也有大有小，浏览下来发现多为全身图像。数据集中图像均为单帧的照片，无图像序列。每个人物的全部人体骨骼关键点共有14个。
一个标注的可视化例子如下图所示。其中红色为可见点，灰色为不可见点，关键点旁的数字为关键点对应编号本次比赛只要求返回检测结果为可见（v?=?1）的人体骨骼关键点，未检测出的人体骨骼关键点可用(0,0,0)代替。
场景分类数据训练集包含53,879张图像，共有80个class。其中，场景类别标签与场景分类数据集Places命名一致。（分享一下：Places场景分类的demo）
In total, Places contains more than 10 million images comprising 400+ unique scene categories. The dataset features 5000 to 30,000 training images per class, consistent with real-world frequencies of occurrence.场景分类的数据集规模是五个比赛中最小的，所以比赛奖金也是最少的hhh
目前，赛事组委会还未提供验证脚本和测试集。
总结来讲，这两个数据集与其他同类型比赛的数据集没有太大差别。相比而言，场景分类的比赛 与@周博磊 他们之前组织的Places Challenge很像，但数据量上远少于Places。
存在的问题：
1、海外IP不能下载
2、没有具体说明是否可以使用外部数据集和外部数据集预训练过的模型，容易有争议
3、社区、官方平台都不完善，比赛官方的微信加了N遍到现在都没有成功，有问题也无处可问
4、比赛需要实名认证是好的，但是需要的认证时间略长（三天才给我通过，可能是RP问题）
目前还未公布测试集，希望后续赛事组委会会对比赛内容做出补充说明，完善比赛社区。
■网友
光下数据就显示出水平, 就问哪个比赛下个数据如此蛋疼。看样子是存在阿里云, 难到因为限制海外访问?
■网友
个人感觉比较类似。其中人体骨骼关键点检测以及图像中文描述是比较少见的数据集。
题外话：
感觉大赛组织有点混乱，现在不少数据集还没准备好，而且参赛选手没有个交流的平台。有很多问题，但感觉无处下问。所以我创建了个Slack组，希望大家能够共同交流学习进步。AI Challenger | Slack
■网友
【AI Challenger 提供的数据集，和Kaggle、天池大数据等等比赛相比较，有啥不同之处】 请问机器翻译数据什么时候可以恢复下载呀
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