请问下深度学习需求的笔记本及工作站配置推荐
如果考虑工作站的话，笔记本能运行IDEA，pycharm就行了。
【请问下深度学习需求的笔记本及工作站配置推荐】 我自己的工作站配置如下
2.5T机械硬盘
i5，2.6GHZcpu*3
GPU 1060*3#1080太贵
内存16G+16G+8G
这些花了不到一万。比一万五的单核高配的速度要快1.5倍。
我用的TensorFlow，GPU分布式训练。
也有朋友说MXNET的训练速度比TensorFlow块很多，但mxnet的分布式我不熟悉就没用。如果用了可能更快。
我的这个内存比单核高配的内存大很多，所以batch设置大些会比单核高配的跑得快。
■网友
谢邀。学习的话你写的那个笔记本配置够了，算大众配法。如果不是工作要用不必要非追求1080ti，一个原因是你自己学习的话没这么大数据集；还一个原因是像我个人，比较喜欢就算找到千万数据集的话，可以先从训练万或十万的来做基模型，然后再考虑百万的，差不多够了。加上现代的深度学习基本都跑个batch梯度下降，不用把数据全放进去。
■网友
我说下我的配置，我是买了一个戴尔t20（德国海购），花了2500，另外单独买了大将1060，6g卡，放在家里24小时开机，用域名dns做ip地址更新，相用的时候，随便哪台笔记本都可以连。若用大数据量，就用ucloud的，四卡p40，48g
■网友
换个思路？可不可以上云呢，比如阿里云，aws等等。
■网友
用的神舟k680c，换了1060 6g的卡，学习上涉及不深没啥经验，但是电脑上来说同等配置上神舟没啥问题，神舟性价比爆炸→_→想来能搞机器学习的也不至于不耐烦去搞机
■网友
蓝天的公版机器，淘宝上一搜一大把，性价比贼高
■网友
我觉得区块链的好处之一就是解放了码农，把落后的先进的生产力和落后生产工具直接的矛盾降低。别听他们瞎说，如果是游戏显卡要用啥就买啥，买来闲时挖矿，忙时跑深度学习。专业显卡请三思。
■网友
不同的显卡在跑模型时会遇到不同的问题，推荐选择显存较大的显卡
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