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计算机专业学生有哪些必读的文献/论文/书籍，以了解当今热门的技术和科研的前沿

以下仅限于偏软的方向，硬的我不太懂。
数学系本科所有基本课程，特别是分析（实、复、泛函）和代数（线性和抽象），拓扑（点集、微分、代数）和几何（微分）学点更好。书太多了，我就不班门弄斧了，跟着上课效率最高。Halmos的Naive Set Theory。Ebbinghaus的Mathematical Logic。Brualdi的Introductory Combinatorics。Klenke的Probability Theory。Rockafellar的Convex Analysis。CLRS的Introduction to Algorithms。Sipser的Introduction to the Theory of Computation。Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning。目前想到这么多，以上都是基础。如果自己对某个领域特别感兴趣，比如ML或者Complexity，可以再去看专门的教材，比如分别（FML和EML）和（AB的Computational Complexity）。看书是次要的，找到自己喜欢的问题和方向是第一位。

■网友
并非什么前辈，在这表达一下我的观点，如果有不合适的地方，十分十分希望诸君指教更正。
首先要肯定答主的进取心，其实能意识到学校教学存在缺陷已经领先了很多同学了。
但是，作为大一的学生，我觉得真的没必要去追求所谓“前沿技术”，以为几乎所有的前沿技术都是建立在一定基础上的，连基本的数据结构都不熟悉，基础的算法也不了解，谈何“前沿技术”？
在大学阶段，我觉得最需要做的是打牢基础，把校内课程的要求内容学好，但不能完全被老师所讲内容限制，即在“战略”上按照学校的路线，但在具体战术上则可以自己制定。如果对学校课程的质量不满意，就可以通过借阅一些公认的经典书籍，或者参加Cousera（需要一些英语基础），Mooc（缺点是国内大学的慕课质量参差不齐），网易公开课（大部分无课后习题，但汉化做的比较成熟）来学习课程所在领域的知识。
除了直接相关的CS课程，数学基础也是特别重要的，尤其是在科研方面，可以说数学基础决定了你的科研前景。目光放长远些，为将来做好打算。
最后是推书/课环节：
首先是关于广度，大部分都是导论/科普类：
哈佛大学CS50 作为一门CS导论课，完全符合题主拓展广度的要求，用scratch作为引子引入编程思想，教学语言以C为主，同时涉及html5，JavaScript，PHP等，用实例展示了coding在现实生活的应用。最新版可以在官网找到，但是答主看的是网易云版，表示也受益不少。《编码》 作者Charles Petzold既是一名作家也是一位编程大师，从莫尔斯电码讲到现代计算机的构建，文笔很好，值得一读。《计算机科学导论》 不同于上本幽默亲切的语言，这本《计算机科学导论》是真正意义上的工科书籍，相对硬核。书的内容包罗万象，既有计算机组成，计算机网络，计算机数学基础，数据结构这样的基础，也有安全，人工智能这样的实用领域介绍，可以说包含CS的几乎所有领域。只是在各个领域并未做更深入具体的讨论。可以把它作为CS各大领域的引索书目来看。浪潮之巅 这个推的人应该很多，不做具体介绍了。吴军博士的书很多都值得一读。深度（个人介绍不到位，具体请点击链接前往豆瓣了解）：
《SICP》 被当成神书各种推的《计算机程序的构造和解释》。MIT的一本教材，教学语言是比较冷门的Scheme，不过今年MIT这门课的语言已经换成了python，网上也有了对应的SICP的python解释。去豆瓣看看书评可能会增加你啃完这本书的动力。《深入理解计算机系统》 比较偏底层。找链接才发现第三版的豆瓣评分达到了9.9。有新的了解会再更新建议先从导论看起，sicp和csapp实在是太难啃了。不过能啃完的话，应该能到同龄人的前百分之一吧（这样比较好无聊）。（其实有啃完的能力就已经是前百分之x了，笑。）

好久没写东西，没想到写出来是这么严肃的语气，肯定没人点赞了。哭。

■网友
大学里面的内容不是没深度，而是太理论了。


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