国内哪些教授在强化学习 (Reinforcement Learning)领域有好的工作
目前国内集中开展强化学习研究的实验室并不多，大都是零星地散布在各大机器学习实验室。国内在强化学习领域比较出名的教授有（排名不分先后）：
徐昕，国防科技大学智能科学学院教授，博导，主要研究领域是机器人和智能无人系统的机器学习、自主感知与优化控制。
高阳，南京大学计算机科学与技术系教授，博导。2010年入选教育部新世纪优秀人才计划，1997年开始从事人工智能、机器学习、多Agent系统、大数据、图像和视频分析等方向的学术研究。
俞扬，南京大学计算机科学与技术系副教授，博导，主要从事人工智能中演化与强化学习的研究，尤其是在演化学习的理论基础和高效优化学习技术上取得了出色成果。国际人工智能领域著名杂志 IEEE Intelligent Systems 2018年度“人工智能10大新星”，与阿里合作了“虚拟淘宝”项目。
游科友，清华大学自动化系副教授，博导。从事网络化系统系统、分布式优化、强化学习及其应用等方面的研究。2014年入选第十批“千人计划”青年千人项目， 2017年获国家自然科学基金优秀青年基金项目资助。
赵冬斌，中科院自动化所研究员，博导，目前主要研究方向为深度强化学习、计算智能、自适应动态规划方法及在游戏、智能车、机器人、医疗、能源等领域的应用。
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■网友
这次icml上rl的session这么多人，似乎没几个国内大学的。
rl应该是一个对工程实践要求较高，资源利用较大的内容，国内大学的topic往往是各种很数学化的东西，对偏实践的搞不转。
另外按国内申报的习惯，“深度学习”多牛逼，“增强学习”？？
■网友
【国内哪些教授在强化学习 (Reinforcement Learning)领域有好的工作】 杨强教授如何？
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