对于PCA或者SVD在降维来说，是去去除了相似性高的列还是去掉信息量少的列( 二 )
■网友
即去掉了一些相似性的列，又去掉了一些信息量少的列。
比如把3个特征向量变成了一个特征向量，3个特征向量的共线，相关性高，相似性高，而获得的新的特征向量跟其他的新的特征向量是正交的，相关性弱一些，老的向量用新的向量来表示了。
降维是你指定的维度，如果只取前面几个主分面，主特征，那当然去掉了一些信息量少的特征及噪声特征，并不矛盾。
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