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数学功底好的摄影测量和遥感专业学生可以从事哪些方向的研究

曾经听李院士讲座，他将摄影测量和遥感目前的问题分为几何和物理两大类。几何问题：行业老本行，航测定向、空三、卫星影像空三；理论体系已成立，创新空间不大。物理问题：属性、边界、语义信息的获取。自动化还是很难的。这里面题主大有可为。1）构建一个多平台影像融合或者联合处理的模型？2）摄影测量和遥感影像分类能不能做到Imagenet竞赛那样的上千类？多级分类指标如何来有效地组织到分类模型中3）摄影测量和遥感数据量大，数据质量控制也严格，但是可用的标签数据相对少且公开分享极少。如何从数据中有效挖掘？建立普适性的高级非监督特征学习来分析挖掘信息，使之能对数据匹配、融合、分类都起到正向推进作用。.......这些都需要机器学习和高级的影像工程知识，而这正是数学与计算机科学的交叉口。题主你的舞台无限！
■网友
数学功底好是必要条件，不同方面的数学功底分情况讨论
■网友
话说题主喜欢数学跟遥感并不冲突。你似乎把遥感看作摄影测量这类的工作了吧。目前来说不论光学还是微波，这两方面的理论并不是很完善，大部分模型都只能描述某种特定的情况。部分普适性的模型在面对某些特性的地表也无能为力。解决这部分问题要从最根本的电磁波与地物之间的相互作用做起，需要很好的数理基础和大量的仿真推导。遥感物理模型就是需要题主这种喜欢数学的人才。。。另外遥感既不是单纯的摄影，与测绘也有很大区别。如果喜欢数学却做了测绘方面的工作真是对自己兴趣最大的浪费
■网友
百度武汉大学张良培


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