想做知识图谱研究的话,有哪些必看文献

见我以前的回复 漆桂林:研一导师给确定了研究方向为构建知识图谱相关,请问除了看论文看论坛之外还有什么好的书籍推荐?

■网友
自2012年提出至今,知识图谱发展迅速,现已在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等领域得到广泛应用。目前,知识图谱已被广泛认为是实现认知智能的必备基础。
在ACL、COLING、EMNLP等顶级会议上,知识图谱相关的论文越来越多,但并不见得每一篇都值得细读。为此,我们整理了2005年-2019年知识图谱领域的80篇经典论文,论文主要分为:综述类型、各生命周期(知识表示、实体识别与消歧、关系抽取、事件抽取)、知识应用(集中在问答系统领域)。
想做知识图谱研究的话,有哪些必看文献

由于网盘限制,分享出来的链接老是失效,所以无法给大家统一的下载链接。
可以添加深蓝学院-子书(微信:shenlan-zishu),备注“”,直接领取论文集。

■网友
自己答一下:
有空后面补充。下面的排序不表示优先级【报告】
这个网站下面有相关会议链接,可以找到很多老师的汇报PDF
中国中文信息学会【中文】
1. 徐增林. 知识图谱技术综述. 电子科技大学学报 45, (2016).
2. 刘知远. 知识表示学习研究进展. 计算机研究与发展 5, (2016).
3. 漆桂林, 高桓 \u0026amp; 吴天星. 知识图谱研究进展. Technol. Intell. Eng. 3, 4–25 (2017).
4. 刘峤. 知识图谱构建技术综述. 计算机研究与发展 53, 582–600 (2016).
5. 李涓子. 知识图谱研究综述. 山西大学学报自然科学版
【想做知识图谱研究的话,有哪些必看文献】 【英文】
(待完善)
Mikolov, T., Corrado, G., Chen, K. \u0026amp; Dean, J. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. 1–12Bordes, A., Usunier, N., Weston, J. \u0026amp; Yakhnenko, O. Translating Embeddings for Modeling Multi-Relational Data. Adv. NIPS 26, 2787–2795 (2013). (TransE) Lehmann, J., Jentzsch, A. \u0026amp; Kontokostas, D. DBpedia – A Large-scale , Multilingual Knowledge Base Extracted from Wikipedia. Semant. Web (2014). doi:10.3233/SW-140134Paulheim, H. Knowledge Graph Refinement: A Survey of Approaches and Evaluation Methods. Semant. Web, 1–23 (2015).Yan, J., Wang, C., Cheng, W. \u0026amp; Gao, M. A retrospective of knowledge graphs. (2016).Ehrlinger, L. \u0026amp; W??, W. Towards a Definition of Knowledge Graphs. (2016).【其他资料】
yesVcan:语义网、知识图谱-资源收集
推荐两个微信公众号:知识工场、开放知识图谱
我建了一个本体-知识图谱交流QQ群:612023352, 2群: 643582021

■网友
仅考虑入门的话,可以先买本中文的《语义网基础教程》,配合原版《A semantic Web primer》一起读,熟悉一些基本概念和术语。
读完了玩一玩Protégé,手动建立本体。Protégé的教程参考下面的链接:
OWL research at the University of Manchester
然后试试用编程的方式建立本体,可以用Java的Jena库或者python 的RDFlib库。
视频教程可以看这里
Semantic Web Technologies (2013)
看完上面这些材料以后,再根据具体的研究方向(知识抽取/知识表示/关系链接/...)找相关的论文。


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