比价系统的产品型号匹配问题咋做效果最好
1.通过网站上显示的商品编号（商品编号中包含了品牌、类别、型号）2.通过商品的名称中的关键字3.人工再不断的校证通过上面三个，不断的优化算法，然后一段时间后即会越来越精准。
■网友
最关键的是要准确地得到某个商品的“型号”。1，将商品标题切词，找出代表型号的部分。2，到商品的文描里找，越是大的电商，文庙结构更完整、细致。3，淘宝内部的匹配稍微简单点，因为商品上架时就做了SPU的匹配。但是光看型号是不够的，有时会缩写、有时会不写型号、有时可能是不同商品但是恰巧型号相同。 所以以型号为主，同时将其他属性（名称、品牌、价格、图片相似度等）纳入匹配算法，提高准确率。一淘刚开始也是不准的，现在越来越准，还是有运营和调优等过程的，才想一淘会根据商品品类来细化算法。很好奇一淘的匹配准确率和遗漏率是多少，求一淘兄弟分享。。
■网友
以商品分类和商品编号为基础，商品标题、商品参数、商品价格和商品描述为校正因子，这里的难点是编号里的缩写和完整编号、一些特殊字段例如颜色、容量的归拢处理等
■网友
有型号的好做。难点有2个：1.文描信息里基本无型号的，比如美护类产品。这类产品都是瓶瓶罐罐，图像匹配效果也不是太好。完全依托商品名会有大量的人工工作。2.所有属性综合匹配，这个过程中调优打分非常难摸索。需要团队非常有耐心。目前做全自动商品匹配遇到很大挑战
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