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人们为啥选择location-based mobile service（LBS）人们认为的“有用”“容易用”用啥标准可以量化

其实你这是两个问题：（1）人们为什么选择location-based mobile service（LBS）apps；（2）人们认为的“有用”“容易用”用什么标准可以量化？从表述看，你真正想要的是对第一个问题的答案，而且只能用二手资料回答这个问题。就我所知，TPB和TAM基本都是用Survey方法。确实，研究方法的选取需要与研究问题、研究设计、理论框架等因素匹配。既然不能用Survey，你是否可以考虑其它理论？其实是有大量其它理论可以考虑的。先提几个可能适用的理论供你参考，有空再做补充：herd behavior, informational cascade, epidemic model－－－具体到问题一，你还需要进一步明确研究问题，到底是下载还是运用？这可是两个不同的概念，前者涉及的是Adoption问题，也是TPB \u0026amp; TAM常用的场合，后者涉及到的是post-adoption behavior, 需要不同的理论进行研究。还是从你的文字猜测，你想研究的是adoption的问题。研究app的adoption，TAM/TPB还真的未必是好的理论（原因省略140字）。顺带说一句，理论研究的灵感有很多来源：文献、直觉、thought experiments、对现象的观察等。在你的研究问题上，你该用你直觉、thought experiments和观察了。你可以考虑一下app的评论，评分，下载量都影响下载行为？如果是的，如何用我上面建议的理论解释这些现象？－－－作为讨论材料，先放在这里，有时间再回来整理对你课题是否可以作如下描述？1）学位论文（学位级别未知）；2）LBS APPs adoption模型；3）研究方法 － 不能用Survey。我对你的导师限定研究方法一事有个疑问。一般来讲硕士／博士论文最重要的是创新，用新理论新模型更好地理解现象，研究方法和数据来源为此目标服务，完全没有必要限定。你可以考虑了解一下导师限定研究方法和数据来源的原因。目前的几个具体的问题：1）文献回顾。可以开始考虑系统地分析相关文献－－哪些文献是从apps本身的角度（price, accuracy），或者说apps-users的关系的角度(perceived usefulness - PU, PEOU, hedonic factors, perceived risks such as privacy issues)，理解采纳的问题; 哪些文献是从社会系统（social systems, in Rogers\u0026#39; word in his theory of diffusion of innovations）的角度看采纳的问题，例如WOM因素，herd behaviour, information cascade，social network等。2）对于互联网产品的采纳问题，可能还真不能让自己的思路受限于TAM。TAM的鼎盛时期是1990s,发展到2000s早期的UTAUT，基本就没有什么发展了［??］，大量的经验研究都是有关非互联网的产品。其核心是人与技术之间的关系。再想想互联网产品与非互联网产品的关键区别吧。互联网的本质之一是使得技术的使用者再也不是孤立的个体，其行为再也不仅仅取决于人与技术的关系，在有些条件下，互联的用户之间的相互作用可能成为更具决定性的因素。因此，herd behavior, informational cascade, epidemic model 等可能能解释更多的variance. Social netowrk analysis方法也被大量地引入到互联网现象的研究中。3）LBS app adoption的可能研究思路。我觉得还是要看研究目的，如果是为了最大限度地预测adoption，可考虑参照建立UTAUT的思路，尽可能多地整合上面文献回顾中的几类因素，结果可能会是Diffusion of Innovations (Rogers 2003)类似的东西；如果是为了理解互联网产品作为social-technology的特质，考虑herd behavior, informaiton cascade, 社会网络分析等。4）举两个文章，看看这些作者是怎么彻底抛弃TAM的：）［－－其实也不是说TAM, TPB完全没有用了，还是要看研究目的什么］，这两篇文章只使用互联网上的数据，不用survey。文章一是使用informational cascade例子：Duan, Wenjing; Gu, Bin; Whinston, Andrew B. (2009) INFORMATIONAL CASCADES AND SOFTWARE ADOPTION ON THE INTERNET: AN EMPIRICAL INVESTIGATION. MIS QUARTERLY 33(1):23-48.文章二是使用网络分析的例子：Susarla, Anjana; Oh, Jeong-Ha; Tan, Yong (2012) Social Networks and the Diffusion of User-Generated Content: Evidence from YouTube. INFORMATION SYSTEMS RESEARCH 23(1):23-41.


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