学术研究人员怎样搜集/理解/整合/利用公开信息
楼上匿名的大神，你已经被我发现了~你已经被我包围了~快快放下武器（jie chu ni ming）快快放下武器（jie chu ni ming），快快赏我个关注吧。谢邀（噗。。。感觉这样我也被发现了）在“兜售大力丸”之前，我们首先要给自己内心画一片道德的星空。类似于机器人三原则，我们八卦届是hin有底线哒。第一要做到不害人，尊重他人的隐私。利用现代传媒手段扒拉个人信息很容易踩到“公开的隐私”，包括部分网友无意泄露个人信息，很介意虚拟联系现实情况下，我们查到了个人身份信息并公开，或者更恶劣的，试图以此牟利；亦包括查到了学术界的一些“风言风语”并通过各种渠道检验置信度后以炫耀为乐。总之，即一句话，可以私下自己查公开信息，退一步的，可以转告朋友如何查、信息是什么，但绝对不要公开嚷嚷搞个大新闻，亦不要（恶意的）阴言人非。第二是要保护好自己，包括切断各种非实名制平台尤其是公共平台与私人平台之间的联系。比如不轻易实名，实名账号不使用后的注销等等。第三是楼上大神说的，“不过当名词党还是远远不够的，最重要的还是学到真功夫”，以查信息为工具（自我保护+有效信息收集），为消遣。最重要的还是回到实践中去，以信息指导实践啦。顺便吐槽一下题主，“这个问题有些模糊”，岂止于有些，简直是灰常灰常，要不是你我多年老交情，谁能猜到你想问啥子哟。以下切入正题：分几个部分吧：1.如何扒拉学校信息1.1 学校官网：官网上的信息是最权威的，最有用的。毕竟身为学术汪，找导师和当搬砖工不在官网看，还去哪里看呢？之后再从官网的基本信息引申出去，详见2.1.2 ：是个信息严重过载的地方。。。每次一扒拉一大堆时间就过去了。卸载了不知道多少回了都。在上的各个学校的学生中，有一手或者准一手的对各个学校的风格、师资、定位、优劣等等的样本信息。这里需要注意的是，“see facts, but not attitudes”，以减少样本带来的偏误。另一方面，也可以适当的根据各个样本误差信息，然后推测全体与样本的差异，纠正样本偏差（。。。为什么感觉像是 偏差校正的估计量。。。）1.3百度：百度搜索引擎的技巧可以单开一题了。简单来说，善用逻辑运算符号，提高搜索精度。1.4翻墙歌：不会翻墙上谷歌，是很难在学界survive滴。欸等等，我翻墙好像还是题主教的，咳咳，我是说，不懂得上镜像谷歌，是很难在学界survive滴。2.如何扒拉学者信息主要包括两方面信息吧，第一是教的怎么样、第二是学术信息是如何的。2.1 学术信息：“Publish-or-Perish”的世界里，学术信息最直观的衡量就是paper了。西方经济学研究范式下，国内40岁（或者独立研究10年起）及以上学者（本来想说35岁的，突然想到michael song大神，马上改口），基本上只要查paper就可以粗略有个猜测。paper的优劣比较最简单的办法就是参考上财的标准，其次是看citation的数量和档次，当然啦，如果是感兴趣的学者，最好还是读一读abstract甚至全文。40岁以下的我们等下再讨论。当然国内还有非西方范式下的经济学研究，这个群体以发中文paper的年级较大的正高级学者为主，paper之外就看这几个指标，有没有title（各种计划），有没有fund，有没有奖项，教授等级（比如贵校的二级教授指标），（曾任）行政职务任职来进行揣测了（btw，这几个指标补充描述西方范式下的老师也有一定的合理性）。这个群体比较难通过指标进行评价，可能还需要更多的私人信息来进行勾勒。那么自然地，paper怎么找呢？先去翻官网主页，再看有没有个人主页，再去google翻，再去博士学校翻，再查不到的（中年（西方范式）学者）已经很少很少了，有的话题主请告诉我，贫道再传你独门秘籍233333。 【学术研究人员怎样搜集/理解/整合/利用公开信息】 
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