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在年终，怎样分析「地区、消费金额、下单时间、消费人群”」等信息

最简单的就是你可以知道哪些地区的人群购买力强，消费周期是怎样的，在哪些时段的消费水平总是维持在高水平。然后就可以根据分析结果做出针对性的营销策略和方法。
■网友
何时、何地、何人三个变量界定后消费额的变动趋势。 对于营销而言，你已经无敌了。
■网友
以下为多元变量分析的基本思考模式 “地区、消费金额、下单时间、消费人群”等信息可以 作为变量。进行变量（连续非连续，分布情况，刻度等）多元变量各种模型去分析不同的问题。举两个例子对于顾客结构，地区结构等分类分析可以用Cluster Analysis。其中包括从下到上（single linkage, complete linkage, centroid, ward等等），用于确定分组数量。然后用 k-means-algorithmus得出最优解。因果分析可以用Structural equation modeling的各种方法。其中最简单的为多元线性回归。确定自变量和因变量，看看是否有因果关系和怎样的因果关系。列如消 费金额 为因变量，地区、下单时间、消费人群等为自变量进行分析。如果自变量很多，在做回归分析前还可以用Principal component analysis和Factor Anlysis筛选自变量以上分析法仅作参考，数据分析方法是数不甚数。 公式在教科书或网上都有，很好找，在答题文字编辑器下写完整是不可能完成的任务吧。。。 以下为几个wiki的连接有部分公式 http://de.wikipedia.org/wiki/Clusteranalyse http://en.wikipedia.org/wiki/Structural_equation_modeling http://en.wikipedia.org/wiki/Factor_analysis http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis


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